關于《Learning Health Systems》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《Learning Health Systems》雜志國際標準簡稱為LEARN HEALTH SYST，ISSN號：2379-6146。
該雜志由Wiley出版，出版語言為English。作為一本專注于HEALTH POLICY & SERVICES領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Learning Health Systems》雜志中文名稱為：學習健康系統。
《學習健康系統》旨在通過跨學科研究和學術對話，推動醫療保健領域的持續改進。這種系統的核心在于將不同學科的知識和方法結合起來，形成一種動態的學習機制，以適應醫療環境中的不斷變化。通過實施和發現的循環，這種系統不僅關注當前的醫療實踐，還致力于識別和解決潛在的改進領域，從而推動整體醫療服務質量的提升。
具體而言，強調了包容性的重要性。在這個框架下，醫療機構鼓勵不同背景的專家、學者、政策制定者和臨床人員參與到研究和實踐中，共同探討和解決復雜的健康問題。通過跨學科的協作，系統能夠更全面地理解醫療挑戰，并開發出更具創新性的解決方案。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在HEALTH POLICY & SERVICES領域為Q2。
Cite Score數據顯示，CiteScore：5.6，SJR：1.084，SNIP：0.973
學科類別
大類：Medicine，小類：Public Health, Environmental and Occupational Health，分區：Q1，排名：158 / 665，百分位：76%； 大類：Medicine，小類：Health Informatics，分區：Q2，排名：46 / 138，百分位：67%；
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