關于《Transactions On Data Privacy》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《Transactions On Data Privacy》雜志國際標準簡稱為TRANS DATA PRIV，ISSN號：1888-5063，E-ISSN號：2013-1631。
該雜志由University of Skovde出版，出版語言為English。作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Transactions On Data Privacy》雜志中文名稱為：數據隱私交易。
《數據隱私交易》是一本專注于數據隱私領域的學術期刊。隨著信息技術的飛速發展，數據的產生、收集、存儲和使用呈爆炸式增長，數據隱私問題日益凸顯，成為各界關注的焦點。在這樣的背景下，該雜志應運而生，旨在為研究人員、學者、從業者以及政策制定者提供一個探討數據隱私相關問題的專業平臺。
其內容廣泛涵蓋了數據隱私的各個方面，包括但不限于隱私保護技術與算法的研究與創新，如加密技術、匿名化方法、差分隱私等；數據隱私的法律法規和政策解讀與分析，探討不同國家和地區的相關規定及其對數據處理和使用的影響；涉及多領域的數據隱私實踐案例研究，包括醫療、金融、互聯網等行業中如何保障數據隱私以及應對隱私挑戰的經驗分享；對數據隱私的理論基礎進行深入探討，如隱私的定義、度量標準、隱私模型的構建等。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領域為Q3。
Cite Score數據顯示，CiteScore：3，SJR：0.662，SNIP：1.374
學科類別
大類：Mathematics，小類：Statistics and Probability，分區：Q2，排名：84 / 278，百分位：69%； 大類：Mathematics，小類：Software，分區：Q3，排名：261 / 407，百分位：35%；
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