《Transactions On Data Privacy》國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)?ISSN:1888-5063,電子期刊的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào):2013-1631。
出版語(yǔ)言:English
國(guó)際簡(jiǎn)稱:TRANS DATA PRIV
研究方向:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
期刊定位與內(nèi)容:
數(shù)據(jù)隱私交易(Transactions On Data Privacy)是一本由University of Skovde出版的學(xué)術(shù)刊物,主要報(bào)道COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實(shí)踐。本刊已入選來(lái)源期刊,
《數(shù)據(jù)隱私交易》是一本專注于數(shù)據(jù)隱私領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、收集、存儲(chǔ)和使用呈爆炸式增長(zhǎng),數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題日益凸顯,成為各界關(guān)注的焦點(diǎn)。在這樣的背景下,該雜志應(yīng)運(yùn)而生,旨在為研究人員、學(xué)者、從業(yè)者以及政策制定者提供一個(gè)探討數(shù)據(jù)隱私相關(guān)問(wèn)題的專業(yè)平臺(tái)。
其內(nèi)容廣泛涵蓋了數(shù)據(jù)隱私的各個(gè)方面,包括但不限于隱私保護(hù)技術(shù)與算法的研究與創(chuàng)新,如加密技術(shù)、匿名化方法、差分隱私等;數(shù)據(jù)隱私的法律法規(guī)和政策解讀與分析,探討不同國(guó)家和地區(qū)的相關(guān)規(guī)定及其對(duì)數(shù)據(jù)處理和使用的影響;涉及多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)隱私實(shí)踐案例研究,包括醫(yī)療、金融、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)中如何保障數(shù)據(jù)隱私以及應(yīng)對(duì)隱私挑戰(zhàn)的經(jīng)驗(yàn)分享;對(duì)數(shù)據(jù)隱私的理論基礎(chǔ)進(jìn)行深入探討,如隱私的定義、度量標(biāo)準(zhǔn)、隱私模型的構(gòu)建等。
發(fā)文量:
近年來(lái),該期刊的年發(fā)文量約為9篇。
學(xué)術(shù)影響力:
2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級(jí):Q3,2023年發(fā)布的影響因子為0.9,CiteScore指數(shù)3,SJR指數(shù)0.662。本刊非開(kāi)放獲取期刊。
Cite Score(2024年最新版)
- CiteScore:3
- SJR:0.662
- SNIP:1.374
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability | Q2 | 84 / 278 |
69%
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| 大類:Mathematics 小類:Software | Q3 | 261 / 407 |
35%
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CiteScore:該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出,指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計(jì)算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計(jì)算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù),除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
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