《Transactions On Data Privacy》的主要研究方向：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS。
期刊特色：
《Transactions On Data Privacy》作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS的國際期刊，通過發表高質量的綜述文章，為研究人員和學生提供了深入了解該領域最新研究進展的機會。該期刊反映了COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS的前沿動態。期刊彌合了最新研究與傳統教科書之間的差距，幫助讀者了解進入該領域所需的基本知識。這不僅推動了學術交流，還為相關領域的研究提供了重要的參考，促進了該領域科研交流和科研成果轉化。
期刊影響力：
該期刊的影響因子為0.9。
JCR分區信息：
按JIF指標學科分區：Q3，按JCI指標學科分區：Q3
JCR分區信息
Transactions On Data Privacy（2023-2024年最新版數據）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | ESCI | Q3 | 93 / 143 |
35.3%
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| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | ESCI | Q3 | 102 / 143 |
29.02%
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湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數加以統計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當年IF，最終每個分區的期刊數量是均分的。
（4）CiteScore：3，SJR：0.662，SNIP：1.374。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：3
- SJR：0.662
- SNIP：1.374
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability | Q2 | 84 / 278 |
69%
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| 大類：Mathematics 小類：Software | Q3 | 261 / 407 |
35%
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CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數，除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。
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