關于《Applied Measurement In Education》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據(jù)具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創(chuàng)性：作者應確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內(nèi)容進行深度改寫和個性化處理，以體現(xiàn)個人的學術思考和見解。

《Applied Measurement In Education》雜志創(chuàng)刊于1988年，國際標準簡稱為APPL MEAS EDUC，ISSN號：0895-7347，E-ISSN號：1532-4818。

該雜志由Taylor & Francis出版，出版周期為4 issues/year，出版語言為English。作為一本專注于Multiple領域的學術期刊，它被國際權威數(shù)據(jù)庫SCIE、SSCI收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Applied Measurement In Education》雜志中文名稱為：教育中的應用測量。

《應用教育測量》期刊致力于促進教育測量領域的學術研究與實踐應用之間的有效對話。它認識到，為了推動教育評估工具和方法的創(chuàng)新與發(fā)展，必須加強研究者和實踐者之間的交流與合作。期刊鼓勵發(fā)表那些能夠直接影響教育實踐的研究成果，包括新的測量模型、評估技術以及數(shù)據(jù)分析方法。

此外，該期刊還強調(diào)了對教育測量問題進行深入分析的重要性，旨在通過發(fā)表綜合性的綜述文章，為讀者提供關于特定主題的全面視角。這些綜述不僅回顧了現(xiàn)有文獻，還可能提出新的理論框架或方法論建議，以指導未來的研究和實踐。

分區(qū)情況：

在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志在大類學科教育學中位于4區(qū)，小類學科EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH教育學和教育研究中位于4區(qū)。

JCR分區(qū)信息按JIF指標學科分區(qū)，該雜志在EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH領域為Q3。

Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：2.5，SJR：0.705，SNIP：0.95

學科類別

大類：Social Sciences，小類：Education，分區(qū)：Q2，排名：654 / 1543，百分位：57%； 大類：Social Sciences，小類：Developmental and Educational Psychology，分區(qū)：Q3，排名：203 / 360，百分位：43%；

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