序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇經濟統計學論文范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

篇(1)

從專業設置和課程銜接來看，經濟學、數學和統計學是計量經濟學的基礎和先導課程。目前，統計學的數學基礎主要包括線性代數、概率論和高等數學等內容，統計學中的很多理論和知識點都是通過數學演繹推理而來的，而且統計學課程對于其他課程來說是一門重要的方法性和工具性極強的課程。這些數學基礎是統計學課程形成的基礎，也是學生掌握統計學理論和方法的前提條件。更為重要的是，計量經濟學中有很多是涉及和使用統計學中的理論和方法。因此，數學是統計學的基礎，統計學又是計量經濟學的先導課程，這兩門課程共同成為計量經濟學的基礎課程。簡單地說，如果學生沒有數學和統計學基礎，學好計量經濟學是相當困難的。

二、學生數學和統計學基礎差異下新疆高校經管類專業計量經濟學教學存在的問題

從新疆高校特別是綜合性高校的教學實踐看，經管類專業對學生的數學基礎課程（主要指高等數學、線性代數和概率論與數理統計）的教學要求、教學內容和難度因專業不同而不同，更多表現在經濟學專業和管理類專業的側重點不同，經濟類專業的要求高于管理類專業。同時，受教學設施、師資隊伍等因素影響，新疆部分高校的計量經濟學課程較多采用合班授課形式。再者，教材甄選與學生專業要求有一定差距，這就導致學生數學基礎存在差異，致使學生的統計學基礎存在嚴重的分化現象，這種情形在新疆高校的民漢合班教學中更為明顯。這些都給計量經濟學課程的教學增加了難度。

（一）合班教學內容不當

受教學設施、師資隊伍等因素影響，新疆部分高校的計量經濟學課程較多采用合班授課形式。由于民族和漢族學生的邏輯思維能力差異顯著，這就使合班教學中的學生出現了較為嚴重的數學和統計學基礎分化現象。最重要的問題是，合班教學時需要兼顧教學內容設計和編排、課時數量和學生實際情況等因素，這勢必增加教學內容設計的難度。一是民漢合班導致設計教學內容存在一定難度。與新疆高校各專業中的民考漢學生相比，漢族學生的數學和統計學功底和理解能力要明顯好于民族學生，這就使民漢合班的學生出現數學和統計學基礎功底兩極分化的現象，這種合班授課形式導致教師出現教學內容偏多或偏少、難度偏深或偏淺的問題。這就需要對計量經濟學教學內容進行重新調整。二是教學過程中偏重于計量軟件實踐操作的講解，忽視了計量經濟學基礎理論的教學內容。在這種驗證式的教學過程中，側重于要求學生掌握軟件的用法，但是從理論層面上看，學生并不理解案例操作背后的原理，從理論上不能闡述操作步驟中暗含的相關計量經濟學原理，更有甚者根本不會結合實證結果對所研究的問題給予專業的解釋。三是教學內容不能反映新疆經濟社會發展的實際情況。由于目前的計量經濟學教材選用國內權威教材，教學案例大多是摘錄國內經濟發展的數據，缺少反映新疆經濟社會發展的數據，無法讓學生了解新疆經濟發展的基本情況。

（二）教材及軟件甄選的科學性和實踐性不協調

目前，在新疆高校的此類課程教學中普遍存在教材及軟件甄選的科學性和實踐性之間的不協調性問題，主要表現如下：一是受師資力量的影響，同一高校的計量經濟學教材由于教師所教授計量軟件的類別不同，再加上教材的多樣化，一般很難統一成一種教材。二是對于新疆高校學生來說，根據主編的學術聲望和出版社級別所甄選的教材有的內容過多且難度較大，增加了授課難度，降低了學生的自我效能感。三是在新疆高校經管類專業中，有的學院以計量經濟學理論為教材甄選的主要依據，有的高校則注重某種計量軟件操作的實踐指導性為教材甄選原則。

（三）數學和統計學基礎相對薄弱的學生自我效能感較低

新疆高校特別是經管類專業的學生中有相當一部分生源是民考漢的少數民族學生，與漢族學生相比，其本身語言理解能力相對較差，而且他們本身對數學和需要數學基礎的統計學課程缺乏興趣，學習的自我效能感非常低。這與計量經濟學的連貫性要求有差距，因為學習計量經濟學必須有良好的數學和統計學基礎，而且其教學內容具有一定的連貫性。主要表現在：有些學生在一些前期內容上“卡殼”后，如得不到及時解決，會明顯影響后續章節內容的學習；有的學生聽不懂的內容累積到一定程度，往往會產生放棄本課程學習的念頭；有的學生特別是少數民族學生，對數學、統計學和計量經濟學這樣的課程自我效能感特別低，有的學生從開始就徹底放棄了學習此類課程。所以，在民漢學生合班的計量經濟學授課過程中，民族學生自我效能感較低，學習狀態和掌握程度呈現兩級分化的狀態。

（四）新疆高校計量經濟學課程的師資力量薄弱

教授經管類專業計量經濟學課程的教師應該有深厚的數學背景、經濟學和統計學基礎，還要具備計量經濟學軟件操作的應用能力。目前，新疆高校從事計量經濟學課程教學的教師具備這樣要求的明顯偏少。這就導致新疆高校計量經濟學教學過程中存在理論教學與經濟模型脫離、與實際案例脫節、與相關計量軟件分離的問題。具體表現在：第一，有的高校講授計量經濟學的教師是非經管類專業的學科背景，教師的專業水平和知識結構雖然能夠講授計量經濟學，但由于學科功底不夠深厚，使其在教學過程中引導學生利用計量軟件分析經濟現象數量關系的能力較弱。第二，有的高校理論教學與軟件教學完全由兩個學院的教師承擔，理論教學由經濟類專業的學院負責，而計量軟件由數學或計算機學院的教師負責。從學科融合角度看，導致計量經濟學中的經濟模型與實際操作之間的講授產生脫節，影響教學效果。第三，有的高校僅注重某種軟件的操作應用能力，學生根本不了解經濟計量學的基本理論，使學生缺少理論指導實踐的能力，導致學生學完該門課程后，不能結合實際情況運用所學到的知識。

（五）驗證式實驗教學方法忽視了學生獨立思考能力的培養

目前，新疆高校的計量經濟學實驗教學模式主要是以講授、驗證式實驗教學模式為主，通常采用先講授后實驗與邊講授邊實驗兩種教學方法，但在教學實踐中，該方法仍存在一些問題：第一，“填鴨式”地向學生展示軟件操作、驗證書本內容，使學生被動地接受相應內容，亦步亦趨地模仿教師所展示的內容。第二，此種教學方法和手段很少考慮學生統計思維和解釋數據能力及其運用計量模型解釋經濟社會現象的統計素養的培養。

三、學生數學和統計學基礎差異下新疆高校經管類專業計量經濟學教學的改進

（一）根據學生差異調整教學內容

1．加強統計學內容與計量經濟學內容的銜接。統計學原有基本內容應該保留，保持知識結構的完整性，同時也要注重概率論與數量統計、統計學和計量經濟學內容的銜接。

2．針對民漢合班教學形式，建立概率論與數量統計、統計學和計量經濟學課程授課教師之間教學溝通機制。注意三門課程教學的前后順序，避免內容重復講授，而且授課教師應根據學生基礎，對于涉及的數學基礎與概率論及數量統計部分，如有必要可適當多分配一些課時。對一些重要但難度較大或因課時受限的內容，應予以簡單介紹，以滿足“吃不飽”的學生，同時要注意提高自我效能感較低的少數民族學生的學習興趣。

3．教學內容設計中應多引用有關新疆經濟發展的案例，這樣既可以了解新疆經濟發展的現實情況，也可調動學生的學習興趣。在實踐教學中，教師可以組織學生一起編制《計量經濟學案例庫和習題庫》，使教學內容與實踐相結合。其中，案例庫由教師負責編制，習題庫由優秀學生的實踐調查報告和國內最新習題組成。

（二）教材和軟件甄選應體現科學性和實踐性的統一

1．在計量經濟學教材管理方面，學校應建立教材質量及其使用價值的評價機制。教材應樹立知識與能力并重的理念，不僅要注重理論和統計方法，注重數學推導，同時還要增加計量經濟學軟件的教學課時數。

2．教材甄選應突出“理論＋實際案例＋軟件”的特色。同時，根據長期的實踐積累，整合本校計量經濟學師資隊伍，發揮教師的優勢和特長，綜合各類軟件優勢，編寫實驗教學手冊，提綱挈領地向學生介紹各類軟件，給出相應的參考資料和網站，提升學生的實踐能力和動手能力，彌補教學軟件單一的弊端。

（三）調動自我效能感較低學生的學習積極性

1．針對不同的學生群體采用不同的教學方法。計量經濟學章節體系內容一般是按照“概念———前提假定———理論推導———統計檢驗推導———案例”的順序安排的。針對基礎較差且理解能力較低的學生，教師設計教學環節可以從實際例題出發，調整該順序，即采取“案例———統計檢驗推導及驗證———理論推導———再舉例———前提假定———概念”的方式展開，結合案例來講解相應的理論推導及概念內涵，然后再通過舉例進行鞏固，最后使學生系統掌握章節的核心內容。

2．針對民漢學生基礎差異分化的實際情況，加之計量經濟學是一門方法性較強的課程，可設計PBL型的案例題，將學生置身于實際問題情境中，通過“講解＋提問”相結合的方式引導學生掌握理論知識、軟件操作和實證分析能力。同時，在教學中應減少對概念、理論推導等內容論證的時間，側重對計量分析方法的應用步驟和背后暗含的理論講授，使學生掌握針對不同計量分析數據進行相應處理的方法及實證結果與案例分析相結合的能力。

3．教師應與學生多溝通，掌握學生基本情況，將學生分成小組開展學習活動。根據授課內容教師可安排專題性講座，及時消除學生畏難情緒，激發其學習的積極性。通過設計案例習題，由學帶領組內學生收集數據、處理數據和計量分析，同時組織小組對實證分析結果進行討論，并由組內選派一名學生講解案例分析過程及相應的結論。

（四）提升計量經濟學課程師資的專業能力

1．注意各學科教師之間的銜接。師資隊伍中應包括概率論和數理統計專業的教師、統計學教師和計量經濟學教師，并加強彼此間的溝通，以保證在教學實踐中，各專業教師根據教學對象的專業性及學生特點及時調整教學內容，設計符合相關專業的教學大綱，提高教師的教學能力。

2．提高計量經濟學專業教師的經濟理論水平。教師只有較深的理論功底，才能帶領學生借助經濟理論對所研究的經濟現象和問題進行經濟模型的構建，運用經濟理論知識處理數據和模型檢驗，結合實證分析結果和經濟理論解釋經濟現象。這是計量經濟學教學的靈魂所在。

3．加強教師專業培訓。整合本校計量經濟學師資隊伍，根據本校經管類專業特點，選派教師參加主要計量經濟學軟件與專業培訓提高教師實際操作能力和專業水平。

（五）革新教學方法

1．在實踐教學中，教師可通過“結對子組建實驗小組”、“好幫差”等形式，引入PBL教學方法，培養學生解決實際問題的能力。同時，開展基于問題情境的教學，為學生設計基于現實經濟世界的真實問題，鼓勵學生運用所學的經濟學知識，通過分工協作、分析討論并最終解決問題的方式，逐漸培養其發現問題、分析問題、解決問題的能力。

2．基于學生數學和統計學基礎差異的情形，計量經濟學應采取板書和多媒體相結合，且以板書為主、多媒體為輔的教學方式，充分利用兩種教學手段的優點，彌補其不足，從而提高教學效果，實現教學目的。

篇(2)

統計學論文2300字(一)：統計學方法的發展及其在大數據中的應用論文

【摘要】現階段，統計學方法在我國企業管理中有廣泛應用。本文嘗試對統計學方法的誕生以及發展情況進行了簡要的分析，同時還對統計學方法在現今大數據時代的應用情況進行了探索。

【關鍵詞】統計學方法發展大數據應用

對于統計學方法來說，誕生的最初只是為了進行單純的計數以及描述，隨著統計學方法的不斷發展，其所涉及到的內容更加多樣化。在統計學家以及各個領域專家的不懈努力之下，統計學方法正在不斷的進步以及完善，在實際應用的過程中也發揮出了較為理想的效果。在現階段大數據的時代背景之下，對統計學進行深入探究是非常重要的，會對今后多個行業的快速發展起到促進作用。

一、統計學基本發展探析

對世界統計學的發展情況進行分析，會發現，其與科學界的發展趨勢較為類似，隨著統計學的不斷完善，也開始與其他科學進行融合發展。對統計學進行總結，可以發現，其主要具備兩個基本結合趨勢，即與實質性學科結合的趨勢以及與計算機學結合的趨勢。對于統計學來說，其與經濟學結合發展我國有廣泛的應用，并且產生了經濟統計這一專業；而統計學與教育的結合產生了教育統計。對于這些分支學科來說，其具有雙重屬性。一方面是統計學的分支；另一方面是實質性學科的分支。隨著計算機信息技術的不斷發展，其運算能力不斷提升，這也使得大規模的統計調查工作在實際展開的過程中取得了理想效果，不僅保證了數據計算的準確性，同時也保證了計算的高效性。因此，在進行統計學技術研究發展的過程中，與計算機技術的深入結合應用是重要發展途徑。通過對計算機軟件的有效應用可以使統計計算過程中一些疑難的部分得到有效解決，同時也使得統計計算的展開更加方便。從現階段我國經濟類統計專業的教育情況來看，一方面在對統計方法進行創新教育，另一方面在對學生利用商品化統計軟件包裝能力進行提升。由此我們可以看出，在今后統計學的發展過程中，勢必不能離開計算機技術的支持。在今后統計學相關專業的教育過程中，應該對學生的計算機程序設計以及利用能力進行培養提升，使得在展開統計工作的時候可以通過統計模型的編程來實現。

二、統計學方法在大數據中的應用趨勢

（一）統計學方法及相關領域的動態分析

目前，國內外對統計學都有較為廣泛的應用，主要應用在教育行業、生產制造行業以及企業管理當中，取得了較為理想的應用效果。根據CNKI數據庫中統計方法、機器學習分布情況可以看出，在機器學習領域的論文數量從2013年以后一直呈現出持續增長的勢頭，并且在2016年超過了統計方法領域的論文數量。由此可以說明，我國在機器學習領域的發展速度正現出穩定提升的趨勢，反映了我國在大數據領域研究方面越來越深入，所應用的研究方法也開始呈現出多樣化的特點。從總體上來看國內在統計學方法研究過程中已經取得了階段性的成果，并且其所面臨的拐點與國家上的統計學發展拐點基本保持一致，大概都是在2013年開始對大數據以及將其學習等方面有了深入的探究，并且開始逐漸取得突破性的成果。而機器學習方法的論文數量都是在2016年開始超過統計方法的論文數量。但是與此同時，我們也看出其差異性也很明顯，國內在統計方面研究的論文以及在機器學習方法方面研究的論文與國際相比較尚且存在較為明顯的差距，并且這種差距呈現出了持續性的特點，這也使得我國在這兩個領域方面還有很大的發展空間。

（二）統計學方法及相關領域研究方向分析

經過對CNKI數據庫中的統計方法以及大數據領域期刊論文分布情況進行分析之后，可以看出，統計方法領域中出現頻次最高的是“統計分析”以及“數理統計”、“人工智能”；在大數據領域出現頻次較高的是“云計算”、“圖書館”以及“物聯網”等關鍵詞。通過上述關鍵詞來看，其所涉及到的內容都是反映當前我國統計以及大數據技術所研究的重點以及熱點，同時我們也可以看出，現階段我國在統計與大數據領域方向的研究存在著一定的重合。在進行的數據研究的時候，需要應用到統計學方法，同時統計學方法在利用的時候往往也需要與大數據進行結合。

（三）統計學方法的發展展望

有數據的地方勢必就會涉及到統計學。從17世紀開始，國勢學派以及算數學派的爭論到今天大數據計算、計算機技術的相互作用，使得統計學的內容正在不斷完善，并且其應用領域也在不斷擴大，隨著大數據時代的來臨，使得傳統的統計學發展方向發生了一定轉變，開始從小樣本的統計推斷分析走向大數據量的挖掘分析，從而使其所掌控的數據量不斷提升。在未來統計學方法發展的過程中，應該注意將統計學與新的數據思維相結合，從而產生一種新型的、應用范圍更廣的大數據算法。從現階段我國大數據方法創新發展的情況來看，其與國際研究在深度以及廣度上還存在不小的差距，這也恰恰說明了我國在大數據統計學方面還有很大的進步空間。現階段，國內的大數據研究更多的是停留在信息化產業上，與其他行業的融合發展趨勢尚且不明顯，這也使得信息服務以及數據產業的創新發展受到了一定影響。在今后統計學發展的過程中，其研究熱點勢必會從數據分析以及數據發掘向算法方向轉移，這樣也使得大數據技術與統計學方法二者之間的聯系更加緊密。

結束語

綜上所述，我國統計學方法在今后發展過程中應該充分考慮到實際需求，積極適應時代變化，現階段大數據時代已經全面到來，并且大數據技術在我國有廣泛應用，在實際應用的過程中取得了較為理想的效果。將大數據與統計方法進行結合可以使統計學方法的作用得到更好的體現，也使得統計學方法不斷的進步以及拓展，在大時代背景之下，其功能性得到了更加充分的展現。

統計學畢業論文范文模板(二)：線上線下混合式教學在生物統計學教學中的實踐與研究論文

[摘要]為提升生物統計學課程的教學水平，針對傳統生物統計學教學中的局限，分析和實踐基于線上網絡教學+線下面授教學的混合式教學模式在生物統計學教學中的應用策略和方法。實踐表明，通過線上+線下的互動與教學，能激發學生學習的興趣與動力，豐富生物統計學的教學形式與內容，促進生物統計學教學質量的提升。

[關鍵詞]線上線下；混合式教學；生物統計學；實踐

[作者簡介]嚴明（1981—），女，重慶人，博士，講師，研究方向：生物技術。

[中圖分類號]G642[文獻標識碼]A[文章編號]1674-9324（2020）25-0273-02[收稿日期]2020-03-18

生物統計學是生物醫學類專業的必修課程，學生通過學習本課程掌握實驗設計的原理和方法，并學會對實驗數據進行統計分析和處理。然而，生物統計學涉及到大量基礎理論，單純通過教師講解，學生理解度較低，學習效果不佳。如何在有限的課時內，改革傳統的以講授為主的教學方式，有效提高教學效果是生物統計學教學亟待解決的難題。

近年來，隨著互聯網信息技術的發展，一種基于線上網絡教學+線下面授教學的混合式教學模式應運而生。該模式可避免傳統教學模式中以教師為主導，學生學習主動性差的缺點，又可克服學生完全在線學習缺乏監管、學習效果不佳的困難。本文嘗試將混合式教學方法運用到生物統計學教學中，以期在有限的教學時間內最大限度實現教學目標，提升課程教學效果。

一、線上線下混合式教學的概念及內涵

線上線下混合式教學是一種新興的教學模式，授課教師利用網絡教學平臺向學生提供教學視頻和課件等教學資源，并設置作業、調查等互動模塊，學生利用課外時間自主完成學習任務，并通過平臺與教師交流。在線下課堂，教師根據學生在線學習的情況，對疑難問題進行有針對性的講授，幫助學生理解、掌握教學難點。

線上線下混合教學模式打破了教學的時空限制，學生可以靈活安排學習時間，通過學習在線資料提出問題，并帶著問題進行課堂學習，有效提升學習效率。線上線下混合教學還可幫助教師動態掌握學生學習情況，生成客觀的過程性評價材料，并豐富課程的教學形式，拓寬教學路徑，因此正逐漸成為高等教育領域的一大趨勢。

二、生物統計學課程教學面臨的困境

1.教學時長受限。目前，本校生物統計學面向生物醫學工程和醫學信息工程專業開設，每學期共32個課時。由于教學內容抽象，而且學生要通過大量實踐才能掌握統計學原理在生物研究中的應用，因此，教學難度高，課堂教學時間很難滿足教學需求。

2.教與學不同步。傳統教學模式下，教師與學生之間的溝通以課堂為主，教師按照教學安排按部就班地進行教學，對學生需求重視不足；學生缺乏主動反饋的意識，教師很難掌握學生的真實學習狀況，教與學處于不同步狀態。

上述困境對如何拓展教學時間，完成課程教學并指導學生學以致用提出了新的挑戰。

三、線上線下混合式教學在生物統計學教學中的實踐探究

1.構建線上教學平臺，實現課前線上自主學習。授課教師首先以超星泛雅平臺和學習通APP為依托構建線上教學平臺。教師在平臺上將課程每章的重難點列示出來，搭建課程框架體系，并上傳包括課件和教師根據課程知識體系錄制的教學視頻等資料。教學視頻時長控制在15分鐘以內，并保證精煉、易懂，讓學生不會因視頻過長而放棄觀看，提高學習時效。同時，在教學平臺提供視頻配套的課件資料，方便學生下載并配套觀看。教師還在平臺設置了視頻彈幕問答和闖關式章節測試，學生通過答題和測試后才能進入后續章節的學習。

在教學實踐中發現，線上教學平臺還可以為理論教學提供良好的拓展實踐平臺。教師可以在線上平臺提供實驗設計及實驗數據分析的實例供學生練習，實現對課時壓縮的有效彌補。學生普遍反映網絡教學平臺十分有利于自主學習，尤其是遇到知識難點時，學生可以通過反復線上觀看教學視頻來幫助理解，能達到較好的學習效果。

此外，線上教學平臺可以通過視頻回放次數、測試完成程度等數據統計幫助教師了解學生之間的差異性，既方便教師掌握學生學習狀態，分析存在的問題，也為線下課堂教學提供依據，在后續教學中因材施教，滿足不同層次學生的個性化學習需求提供依據。

2.線下檢測自主學習效果，實施針對性教學。采用線上線下混合模式教學，課堂教學的任務發生轉移。教師要集中精力對知識點進行梳理和歸納，并針對重難點以及學生在線上學習過程中的困難進行答疑解惑和查漏補缺。在教學實踐中，為完成上述任務，在每個章節的線上學習完成后均安排答疑和小組討論，讓每位學生通過多種方式修正和完善遺漏或理解錯誤的知識點。全部授課結束后，授課教師向學生發放了關于教學效果的調查問卷，結果顯示，78.2%（18/23）的學生認為采用混合式教學方法可以把重要知識點學透，在課堂上有更充裕的時間進行消化吸收，更有利于教學內容的掌握。

在線下教學中，教師還對教學場景進行了編排和優化。教師提供具體的實驗案例，并以某一具體實驗案例（如抗癌藥物篩選）為背景貫穿整個課程教學始終，模擬真實實驗場景，讓學生從實驗參與者的角度設計實驗流程、整理實驗數據、統計分析和解讀呈現的全部流程。幫助學生實踐生物學研究提出假說—實驗驗證—得出結論的基本流程，理解生物統計學對生物學研究的重要指導作用，培養學生知識遷移、應用和分析并解決科學問題的能力。

3.課后回顧學習并提升。在課堂教學完成后，師生的教學活動都還沒有結束。教師要對線上線下教學過程中容易出現的問題進行整理總結，并將解決方案到網絡平臺，供學生回顧性學習。學生要對課堂上遇到的問題，搜集學習資料進一步思考和鞏固。教師還要對學生課后學習情況進行挖掘，并根據學生的不同情況進行個性化的學習支持。對于有困難的學生，教師要單獨輔導和監管，幫助學生完成課程學習；對于學有余力的學生，可以鼓勵學生走進實驗室，跟隨教師的科研工作，完成真正的動手實踐，實現素質提升。最終通過師生配合，完成對課程教學效果的提升。

4.教學考核。由于教學形式發生變化，課程的教學考核模式也要隨之做出調整和改變。在實踐中，教師改變傳統的期末考核模式，充分利用線上線下教學記錄，實現全過程考核。考試成績包含網絡平臺學習考核（25%）、線下課堂表現（25%）和期末閉卷考試（50%）三部分。其中網絡平臺學習考核由系統根據學習時間、頻率以及測試情況生成；課堂表現根據學生聽課及參與討論情況，綜合學生互評和教師考核給分。上述考核方式，降低了期末考試在總成績中的比重，更加側重于學生的平時學習積累和實踐能力的培養。因此，可避免學生“突擊考試”的僥幸心理，促進學生向平時主動學習轉變，更符合現代教學模式和人才培養的需求。

篇(3)

[關鍵詞]立體化 實踐教學課程 設置 實驗項目

[中圖分類號] G642.423 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2014）07-0115-02

統計學專業的實踐教學應是連續的系統的一個教學過程。統計學專業實踐教學體系的探索和構建對于實現人才培養方案的目標，培養學生統計思維能力和創新能力至關重要。它不是單一的課堂實踐教學，也不僅僅是單層次的社會實踐，它應由課堂實踐教學、綜合實踐教學、社會實踐和畢業實訓實習四部分構成，是多維的、系統的、層進式的、立體化的實踐教學體系。它應由以下幾部分組成：

一、立體化統計學實踐教學體系的構建

1.課堂實踐教學是實踐教學體系的基礎。課堂實踐教學蘊涵著巨大的生命活力，只有師生們的生命活力在課堂實踐教學中得到有效的發揮，才能真正有助于學生們的培養， 實踐教學的課堂才有真正的活力。在統計學專業的課程設置中，可以開設實驗項目的主要有統計學導論、統計實驗、投資統計、多元統計分析、時間序列分析、計量經濟學、調查設計與組織、企業統計等。

2.綜合實踐教學強調學生通過實踐，增強探索和創新意識，學習科學研究的方法，發展綜合運用知識的能力，增進學校與社會的密切聯系。它是根據相應的統計工作來設置的。SARP和EXCEL統計報表軟件實踐是根據用人單位統計工作性質開設的實踐課，開設統計分析R軟件選講是讓學生更熟練地使用各種統計分析軟件，從而提高他們的就業技能。開設統計寫作和統計制圖是為了提高學生的統計應用綜合能力。

3.專業社會實踐，可以在不拘泥于統計模擬實驗室的環境中進行，可以讓學生到真實的環境中，分析近在身邊的經濟問題和社會熱點問題。它可以分兩個層次去實現：第一層次是開展社會調查實踐。如對金水區外來務工人員計劃生育情況的調查，對鄭州市主要路通流量的調查等。通過社會調查實踐活動，鍛煉、提高了學生的實際調查能力，并形成對事物的實質性及客觀性認識。另一層次是讓學生進入校外實習實訓基地實習。如鄭州市各區統計局、企事業單位等。這種校外實習能使學生真正體會到所學專業知識在實際工作中的應用，從而激發學生的專業興趣。

4.畢業實訓實習，它包含畢業論文的撰寫和到統計局等單位的畢業實習。畢業實習以及畢業論文的撰寫是實踐教學的一個重要環節，如何將前三個方面的實踐與畢業實習以及將來的就業結合起來，將直接影響我們的人才培養質量。在學生實習的崗位中，學生可以將前三個實踐中整理的資料與畢業論文的寫作結合起來，理論聯系實際，從而更好地完成畢業論文的撰寫。這樣，實踐單位也會對學生的表現給予高度的評價。

二、制約立體化實踐教學體系發展的瓶頸

（一）積極發揮教師的主動性和創造性

立體化實踐教學方案的實施必須由教師來具體完成。實踐教師是學院教師隊伍的重要組成部分，主要包括：擔任各實踐教學管理教師、指導實踐教學的教師。因此要專門成立專業實踐領導小組，實踐教學人員應有明確的分工和相應的崗位職責。實踐教學人員要按照各實踐教學環節的管理規范，積極承擔實踐教學工作，努力完成各項實踐教學任務。同時要形成激勵機制鼓勵他們要積極研究實踐教學問題，主動開發和設計實踐教學項目，切實保證實踐教學工作的順利開展和進一步加強。

（二）要保證立體化實踐教學體系的順利實施，課程設置是核心

筆者認為在課程的設置上，應強調學生統計應用能力的培養，突出統計學專業“工具型”和“協同型”課程體系的內涵。為此，應把“運籌學”和“統計建模”課程增加到專業特色課程中去，從而突出統計專業定量分析和決策對象的特色。為加強統計分析及其應用需要，建議統計軟件選講側重介紹SAS和R軟件編程技術和應用，另外統計學專業還需增設一門數據庫課程，一方面有助于統計軟件的學習，另一方面可突出統計專業辦學定位。

（三）教學方法的改進是實施立體化實踐教學的保證

立體化實踐教學中，多種教學方法如：啟發式教學、案例教學法、模擬實驗教學法、項目教學法都需要及時而全面地展開。以往在專業課程實踐教學中，學生缺少一種受啟發和相互激勵的環境，無法去思考和分析自己的問題。例如對多元統計分析的實踐教學，只重視統計思想和各種數據分析方法的講解，對如何分析解決實際的經濟問題，卻關注得很少，學生缺少這種主動性綜合實踐。因此我們要借助于統計分析軟件SAS，通過大量的國內外經典案例介紹各種數據分析方法，使學生在掌握基礎理論和方法的同時，也能較快地進入實際應用的領域。要以社會的經濟問題和熱點問題項目為驅動，充分發揮學生的積極性和創造性，優化實踐教學內容，創新實踐教學。

三、立體化實踐教學體系困惑與對策

（一）對于新升本科院校，立體化實踐教學中發揮指導、引路作用的師資隊伍卻存在嚴重匱乏的問題

現有統計教師隊伍中，理論型教師多，“實踐型”教師比例偏低。為此，我們制訂了統計實踐教師培訓的十二五規劃，鼓勵教師向“實踐型”教師發展。通過“走出去，引進來”雙向機制，及時掌握崗位工作對統計人才的實際需求。另外，我們還建立了有效激勵機制，為實踐教師外出訪學、調研 、科研提供各種機會和條件，不斷提高實踐教師的整體素質。同時我們還在企事業聘請了專家教授，到我們學院擔任兼職教師和講座教授，而且他們也兼任我們統計學專業學生實習的指導老師，逐步形成了專兼職相結合的實踐教師隊伍。

（二）年輕的統計學專業缺乏規范性、系統性的實踐教材

統計課實踐教學往往是在理論課結束之后，安排一定課時的實踐教學。一些實踐項目單一、膚淺，缺乏應用性和實用性。這種實踐教學不僅破壞了實踐教學體系的系統性，同時也偏離了立體化實踐教學的初衷。目前我們正組織一部分相關教師和實踐教學領導小組成員，編寫和設計實驗指導書、教學案例集，制作和開發多媒體課件，目的是要切實加強立體化實踐教學的專業基礎建設。《統計學導論》、《多元統計分析》、《SPSS軟件及其應用》等課程都已經編寫了實踐教學大綱和實驗指導大綱。其他課程的實踐教學大綱和實驗指導教程也都在加緊編寫過程中，相信很快我們的統計學專業就會有一套規范性、系統性的實踐教材。

（三）統計專業大學生傳統的畢業實地實習存在許多困難

具體體現在：1.大學畢業生多，實習單位不足，實訓基地接受難度大；2.院校下發的實習的經費少，用人單位不愿接受實習；3.實地實習形式往往崗位單一，實習內容偏少，不能對統計工作全過程進行展開實習。4.實習時大多是觀摩，實際操作很少，學生缺乏實習的積極性和主動性。學生實習基地分散不便管理，實習很難達到預期效果。顯然這種傳統的實地實習方式，已違背我們立體化實踐教學體系的初衷。為此針對這一現狀，我們也試著開發了形式多樣的統計實習規劃項目。統計實習規劃項目如下表：

鄭州航空港實驗區是中國首個航空港經濟發展先行區，建設鄭州航空港經濟綜合實驗區，是中原經濟區建設的必然要求，是中國新型城鎮化建設在中原經濟區的升華。它可以形成中原經濟區的產業高地、開放高地、創新高地，帶動中原經濟區快速發展。作為省市共建的一所本科院校，統計學專業必然承載著中原經濟區經濟建設中統計人才的培養工作，為順應各類應用型、創新型、綜合型統計人才的需求，我們還要不斷地探索立體化的統計學實踐教學體系，積極推進研究性的實踐教學體系，逐步形成我們的實踐教學特色，實現人才培養為經濟發展服務，促進河南經濟的良性和健康發展。

[ 參 考 文 獻 ]

[1] 何劍. 統計學專業”四位一體”實踐教學體系的探索與實踐[J].實驗室研究與探索，2011（2）.

[2] 徐龍封.對高等統計學專業課程建設的建議[J].理論與實踐，2007（6）.

篇(4)

在醫學論文寫作中,醫學統計學方法應用是必不可少的,正確使用能保證科研工作順利進行,并使科研成果更具有科學性、代表性和可靠性。反之,如果使用不當或者誤用,會直接影響研究結果的質量,反而會使讀者產生誤解,甚至有時會導致錯誤的結論。近年來，醫學統計學方法在醫學科研中的應用越來越受到國內廣大醫學科研工作者的重視，統計分析結果表達已成為醫學論文中一個不可缺少的重要組成部分。醫學統計學是評價醫學科技論文質量優劣的重要依據，然而從近年發表的論文來看,有不少作者對統計方法的使用還不熟悉,實際應用中統計方法濫用、錯用和誤用的情況時有發生[1]。據國外20世紀60年代到80年代對不同醫學期刊的調查，有統計學錯誤的論文比例最高者達66％，最低者也有20％[2-4]。國內有學者對5種中華醫學會系列雜志論著中統計學方法的應用狀況進行了調查，結果顯示，1985年統計錯誤的論文比例為24％,1995年為36％[5]。這些調查研究均說明統計方法誤用的嚴重性以及正確應用的緊迫性。國外從20世紀70年代起就有針對醫學論文的科研設計與統計方法應用情況的調查研究，國內學者也進行了相關研究[6]。這種研究有助于及時了解醫學科研論文中統計方法的應用質量，發現存在的問題，提高醫學科研工作者應用統計方法的水平。筆者總結了近年來已發表的醫學科技論文中常見的統計學問題，希望能引起各位專家學者和臨床醫生的共識與重視，促進我國醫學期刊質量的提高。

1　統計設計存在的常見問題

統計設計是整個研究中最重要的一環,是研究工作應遵循的依據。常見的統計設計問題有:忽視組間均衡性,樣本缺乏代表性,樣本例數不足,未設置對照組,未隨機分組,未提出統計分析方法等。針對以上問題,在科研設計中一定要遵循實驗設計的四大原則即“隨機、對照、均衡、重復”的原則[6]。

1.1不遵循或不重視隨機化原則

隨機化是科研設計的重要原則，直接影響研究結果的可信度。隨機化既要隨機抽樣，還要隨機分組，并有足夠的樣本量作前提。然而，在醫學論文中許多作者對此不夠重視，主要表現在論文中統計處理隨機化不突出，隨機化缺失情況比較常見，有的論文甚至將隨機誤解為隨意、隨便，不采用隨機化處理方法，導致結果缺乏可靠性。還有些文章中沒有提出“隨機”抽樣的設計與方法，沒有排除標準，給人隨意選擇病例之感，且病例數少，因此沒有代表性，所得出的結論不可靠。部分文章雖然注明了“隨機”，但未提及采取什么方法進行隨機化研究或兩組間的例數相差甚遠，不符合隨機化的一般規律，沒有臨床參考價值[7]。

1.2缺少對照研究或對照組設計不合理

正確設立對照是臨床或實驗研究的一個核心問題，設立對照的意義在于說明臨床試驗或實驗研究中干預措施的效應，減少或防止偏倚和機遇產生的誤差對試驗結果的影響。目前，國內許多期刊發表的論文對照組設計不合理現象比較普遍，尤其有些作者對某種新藥或新技術在臨床的應用觀察研究中，不設對照組，缺乏對照觀察，得出的結論缺乏科學性，令人懷疑。有的文章雖然設立了對照組，但在分析結果時，卻沒有將試驗組與對照組的結果進行比較，而僅將各組間的自身前后進行比較，從而使該研究失去對照意義。對照組選擇不當，還表現在兩組間重要的臨床特征和基線情況相差太大，無可比性，如性別、年齡、病情、經濟情況和文化程度等不一致，如有些論文將健康人或志愿者作為對照組，使結果受到非處理因素的影響，產生偏倚或系統誤差，使結論不可信[7]。

1.3均衡性原則掌握不夠

均衡性原則要求實驗中的各組之間除處理因素不同外，其他可控制的非處理因素要盡可能保持一致。特別對疾病預后有重要影響的臨床特性一定要在組間分布均衡。各組間越均衡，可比性越強。有些作者在對病例進行分組時，忽視了均衡性原則，兩組之間沒有可比性，結論自然是錯誤的。具體表現在：有的文章對治療組與對照組的相應統一指標沒有設在均衡的水平上。對治療組情況交代的比較詳細，而對對照組的年齡、性別、病情等不予交代，或所選對照組的年齡與治療組不在一個年齡段，影響了作者對指標的觀察[7]。

1.4重復的原則掌握不好

所謂重復,一是指重復試驗或平行試驗,二是指各樣本組的例數要有一定的數量,即樣本的例數要足夠大。雖然隨機化是增強非處理因素均衡性的重要方法,但當各組內例數過少時,盡管采用了隨機化分組的方法,也難以保證非處理因素的均衡一致。在隨機化分組的基礎上,只有樣本例數足夠大,才能使非處理因素均衡一致,同時也才能使抽樣誤差減小,增強樣本對總體的代表性。一般來說,在隨機分組的前提下,樣本例數越大,各組之間非處理因素的均衡性越好;但當樣本量太大時,往往又會給整個實驗和質量控制工作帶來更多的困難,同時也會造成浪費。為此,在實驗設計時,還應保證在實驗結果具有一定可靠性的前提下,確定最少的樣本例數。一般說來,計數指標每組樣本不得少于20～30例,計量指標每組樣本不得少于5～10例。在多因素分析時,一般認為樣本例數至少為觀察指標的5～10倍[8]。

1.5樣本的含量

樣本的含量的大小直接影響到結論的可靠性。樣本量過少,則抽樣誤差大,結果可靠性差,且經不起重復驗證;反之,盲目加大樣本量也會造成人、財、物的浪費,同時也造成非抽樣誤差增大。故應在保證研究結果精確可靠的前提下,確定最小的樣本量。如某篇論文報道某藥治療的臨床療效,實際總例數為10例,其中6例有效,于是作者得出有效率為60%。顯然,有限的病例數不能充分說明該藥是否有效,作者貿然得出結論,容易給他人造成假象甚至誤導[9]。

2　統計方法選擇與使用不當

在選擇統計方法之前,首先應確定研究資料是計數資料還是計量資料。只劃分其類別而得到的資料為計數資料,也叫定性資料,如根據治療結果計算出的治愈率、陰性率、陽性率等。測定某個具體數值而得到的資料為計量資料,如血壓值、血細胞計數、血氧分壓測定等許多物理診斷和化驗檢查的結果。目前,醫學論文中計數資料最常用的統計方法為χ2檢驗,計量資料最常用的統計方法為t檢驗。值得注意的是,各種假設檢驗方法均有其適用條件,應根據資料特點來選用最適當的方法。均數與標準差分別是描述正態分布資料集中和離散趨勢的指標。能否選用“均數±標準差”來描述某一資料的分布特征,關鍵看該資料是否符合正態分布。當資料不符合正態分布或方差不齊時,應將資料轉換使之符合正態分布,方差齊性后再用t檢驗或方差分析,否則用秩和檢驗。有些作者在使用t檢驗時,未考慮到上述適用條件而盲目使用,造成統計學處理不當或統計學計算錯誤[10]。#p#分頁標題#e#

2.1統計指標應用不當

2.1.1描述計量資料的統計指標描述計量資料的統計指標主要有平均數指標(算術均數、中位數M等)和變異指標(標準差s和四分位數間距Q等),在應用時一定要注意它們各自的適用范圍。對于非對稱分布資料,算術均數不能反映數據的平均水平,應采用中位數描述。一般地,正態資料或對稱資料用描述,偏態資料用M和Q來描述。在不能確定數據的分布類型時,應選用M和Q進行統計描述。四分位數間距Q是75%分位數P75和25%分位數P25之差,即Q=P75－P25,所謂百分位數Px是將全部觀察值分為兩部分,理論上x%的觀察值比它小,(100-x)%的觀察值比它大,中位數M是50%分位數P50。、s、M、Px與Q可通過統計軟件直接輸出[9]。

2.1.2描述計數資料的統計指標描述計數資料的統計指標有絕對數和相對數。絕對數是原始資料經匯總得到的小計或總計數。相對數是兩個有關的絕對數之比,主要包括率和構成比(百分比)。醫學論文中相對數應用的主要問題之一是分母較小。分母較小時,相對數的可靠性不能保證,在這種情況下,宜直接用絕對數進行描述而不宜計算相對數。醫學論文中相對數應用的主要問題之二是將構成比誤用來說明事物發生的強度。構成比只能反映事物的內部構成,不能說明事物的發生強度。醫學的研究對象主要是人以及與人體有關的各種因素。由于生物現象的變異較大,各種影響因素又錯綜復雜,研究常是抽樣觀察,使事物本質差異與抽樣誤差混雜,故需用統計方法透過偶然現象來探測其規律性。如果不能正確運用統計學方法,造成統計學上的偏差或失誤,就很容易把本來成功的結果當成失敗而放棄,或把失敗的教訓誤認為成功的結論而加以宣傳。在進行科研設計時要嚴格遵循科學的統計學分析方法,不能留下隱患,否則,再高明的統計學專家和統計學軟件也無法彌補科研設計缺陷造成的損失。總之,統計學分析在醫學研究和論文寫作中意義重大。作者在撰寫論文時,應注意識別、總結有代表性的、有借鑒意義的統計學領域的缺陷、失誤或錯誤的多發點,特別留心易出現統計錯誤的險區,從而使論文中的統計學問題減到最低限度。認真檢查、仔細核驗,盡量避免上述錯誤,必要時還可以請統計學專家幫助把關[12]。

2.2統計方法描述或選擇不當

統計方法選擇非常重要，它直接影響結論的可靠性[12]。臨床資料的結果變量可分為計數資料、計量資料和等級資料。計數資料指將觀察對象按兩種屬性分類，如生存、死亡，治愈、未治愈，有效、無效等，通常轉化為率。如果是兩組間的比較，則采用四格表χ2檢驗或其校正公式，如果是多組間率的比較，則采用行×列表資料χ2檢驗。計量資料指對某一個研究對象用定量的方法測定某項指標得到的資料，一般均有計量單位。通常資料呈正態分布時，兩組間均數比較用t檢驗，多組間均數比較用方差分析和q檢驗。當資料不呈正態分布或方差不齊時，也可用秩和檢驗等非參數檢驗法。

2.2.1統計方法描述不清

醫學論文中常可發現作者未交代所用的統計方法，如是配對設計的t檢驗還是成組設計的t檢驗，是Ridit分析還是χ2檢驗，是作相關分析還是作回歸推斷。統計方法交代不清或根本不予交代，使讀者對論文結論的正確與否無法判斷。有的作者只提一句“經統計學處理”后，就寫出結論。有的甚至直接用P值說明問題，籠統地以P<0.05或0.01、P>0.05便稱結果差異有無顯著性，P值的大小不說明差值的大小，它還與抽樣誤差大小有關[13]。因此，還應寫明具體的統計方法，如有特殊情況，還應說明是否采用了校正，應寫出描述性統計量的可信區間，注明精確的統計量值和P值，然后根據P值大小作出統計學推斷，并作出相應的醫學專業結論。

2.2.2假設檢驗方法交代不清不交

代假設檢驗方法或假設檢驗方法交代的不具體、不清楚是醫學科研論文中常見的錯誤。如果不交代假設檢驗方法或假設檢驗方法交代的不具體，讀者就無法考察論文的統計學方法選擇的是否正確，無法核對計算結果是否準確。每一種假設檢驗方法都有其特定的適應條件和嚴格的適用范圍。對于同一組資料，采用不同的假設檢驗方法可能得出截然相反的結論。如將配對設計的資料按成組設計資料的方法處理，將會損失樣本提供的信息、降低檢驗效率，可能使原本有統計學意義的結果無統計學意義[14]。在論文寫作時，不但要交代選用的是什么統計學方法，而且統計學方法要盡可能具體。如選擇t檢驗，要說明是配對t檢驗，還是成組t檢驗；選擇方差分析時，要說明是完全隨機設計的方差分析，還是配伍組設計的方差分析。對于四格表資料，應說明是一般四格表χ2檢驗、配對四格表χ2檢驗及四格表資料的精確概率法等。

2.2.3統計方法選擇常見錯誤

①誤用χ2檢驗。χ2檢驗有一定的適用條件,n>40且理論數(T)>5時,可用一般χ2檢驗;n>40,但至少有1個T>1且T<5時,可用校正χ2檢驗;n<40或T<1時用χ2檢驗的確切概率法[15]。②t檢驗誤用于多組資料的比較。在醫學期刊中常會出現將t檢驗誤用于多組資料的比較。多組資料的比較應該采用方差分析(F檢驗),當差異具有統計學意義時,再進一步作兩兩比較。當各組均與一個對照組比較時采用Dunnettt檢驗;當各組相互循環比較時,則常采用Student-Newman-keuls(SNK)檢驗,又稱q檢驗[16]。③配對t檢驗與成組t檢驗誤用。大部分論文只注明采用t檢驗,而未注明是配對t檢驗還是成組t檢驗。配對t檢驗常用于處理前后的自身對照,即差值均數與總體均數“0”的比較;成組t檢驗適用于成正態分布的兩個小樣本均數間的比較。④資料不呈正態分布時未用非參數檢驗。t檢驗F檢驗等適用于呈正態分布、方差齊且有確切的測量數值的資料,而非參數檢驗(如符號檢驗、秩和檢驗Wilcoxon法、秩檢驗-KruskalWallis法、Friedman法、Ridit分析、Seperman相關等)對資料無特殊要求,對按大小順序、評分、等級、反應程度甚至色調深淺等資料都可進行分析比較[17-18]。因此,對于多組計量資料的比較,呈正態分布且方差齊時用F檢驗,方差不齊時可用變量變換,或采用秩和檢驗;對于兩個小樣本均數的比較或處理前后的比較,方差齊時用成組t檢驗或配對t檢驗，方差不齊時用t′檢驗[19]。

3結果解釋時存在的問題

統計分析的結果是無效假設或是不能無效假設。無效假設在一般的統計檢驗為兩組總體參數相等。無效假設只能說兩組總體參數不相等而并不能說兩組相差很大。兩組相差如何要對可信區間進行研究觀察后得出。由于統計檢驗不能得出差別的大小,因而結論不能說“有明顯差異”或“有顯著差異”,也不能說“差異非常顯著”,更不能說“差異明顯”。在國外的統計書籍上的英語表達為“significant”,它的正確意義應當是“有意義的、有重要性的”。俄語為“Значмый”和日語中的“有意”也是這個意思。國內只有極個別的英漢詞典把“significant”誤譯為“顯著的”。正確的說法應當是“差異有統計學意義”或“差異有高度統計學意義”等[20]。在解釋差別有統計學意義的結果時，有些人常常根據P值的大小作出對實驗效應差別程度不同的專業結論[21]。例如某實驗研究，比較甲、乙兩種治療方法對某病的治療效果(假定甲法的療效優于乙法)，若得到“P<0.001”，則認為甲法極顯著優于乙法；若得到“P<0.01”，則認為甲法非常顯著優于乙法；若得到“P<0.05”，則認為甲法顯著優于乙法。犯這種錯誤的原因是錯誤的理解了統計學中P值的概念[7]。統計學上根據假設檢驗原理推算出來的P值表示拒絕特定的無效假設可能犯假陽性錯誤的概率。P值的大小并非指差異的太小，只能反映兩者相同或不相同。P值越小，說明越有理由認為兩種處理方法效果不同，而不能反映對比的兩組或多組之間差異的大小。差異的大小只能根據專業知識來確定。此外，甚至在部分投稿文章中未交代所采用的統計分析方法，也未見應用統計學的跡象，僅從各組數據的均數大小做出了統計推斷。醫學期刊論文中暴露出來的統計學錯誤，從表面上看是編輯部和審稿者把關不嚴所致。事實上，即使審稿時發現了上述錯誤，也無法改正。因為實驗設計的錯誤只有在科研工作開始之前才有可能得到糾正。即使編輯工作者能夠阻止有嚴重統計學問題的，也僅僅是治標而已。如何使廣大醫學論文作者在醫學研究中正確應用統計學，提高科研質量才是治本[7]。#p#分頁標題#e#

4對策與建議

眾所周知，統計學是從事科學研究不可缺少的工具。從試驗設計、資料收集與表達、數據處理和結果分析，每一個環節都需要正確地運用統計知識，才能真正發揮統計學在科學研究中應起的作用。然而，在已出版和發表的一些學術專著和論文中、通過評審的科研成果和答辯的學位論文中，經常可以看到忽視、輕視和誤用統計學的現象[22]。

知識應完善編輯人員的知識結構,保證統計學應用的準確性。為此,可定期聘請統計學專家對審稿人員進行統計學知識培訓。科技期刊的群體效應理論[23]認為,期刊編輯的專業結構應多元化,以利于編輯互相學習,實現知識互補。醫學期刊編輯部可考慮聘用統計學專業的研究生作為編輯。編輯應將醫學統計學作為自己的必修課,通過多種方式,如自學自修,參加講座或培訓班學習統計學知識,有條件的編輯部,如醫學院校學報編輯部,可以有計劃地組織編輯參加本科生或研究生醫學統計學課程的學習,也可鼓勵編輯人員在職攻讀統計學專業研究生學位。這樣,可以提高全體編輯人員的統計學水平,最終使編輯和審稿人都能夠發現論文中存在的統計學錯誤,并指導作者修改,正確進行醫學論文中有關統計學分析的描述[24]。另外，有關職能部門或學會可組織與醫學統計學相關的培訓班,聘請統計學專家講課,對編輯人員進行定期統計學知識培訓,加強科研設計、統計學知識的學習[19]。

4.2加強醫學統計學專家審稿

醫學研究論文專業性強,經常涉及統計學處理問題,有時會遇到統計方法復雜的稿件,這不僅需要本學科專家審稿,而且需要醫學統計專家把關,只有這樣,才能保證論文所報道的研究成果的真實性和可靠性。醫學期刊編委會中應有統計學專家,專門負責稿件統計學方面的審查工作。

4.3強化作者的統計學意識

篇(5)

在實習期里，我所做的工作內容比較具體、感受和體會也比較多。下面，我僅把實習期里的主要情況做一下匯報。如有不妥之處，歡迎給予批評和指正。

一、省統計局科研所

科研所是統計局內部的一個重要職能，而統計科研涉及的領域也十分廣闊，包括統計基礎理論研究、統計應用研究和統計信息技術研究。同時在統計工作中，對和社會關心的有關經濟、社會、科技、資源與環境等重大，都需要從統計的角度進行分析研究，得出結論，提出建議。“十五”期間，國家統計科技研究的重點是統計觀念的創新、統計方法的創新、統計手段的創新以及統計體制的創新。要積極組織、指導重大課題研究，統計科研所每年要完成一項以上具有重要影響的課題。統計雜志是展示優秀科技成果的重要窗口，是科技成果轉化為生產力的重要媒介。要加強對統計雜志的領導和支持，不斷雜志的質量，增加發行量，擴大影響力，努力創辦一流雜志。

科研所的主要職能有五點，具體包括：1.擬訂全省統計科研計劃和科研制度，并組織實施；2.組織協調本局及全省各地區、各的統計科研工作；3.承擔統計科研課題，負責向國家統計局和省直有關進行統計科研課題的申報立項及管理工作；4.承擔全省統計科研成果的評審、選優、獎勵工作，并推薦優秀成果參加國家和省級評獎；5.擬訂省統計學會章程，負責省統計學會日常工作，履行省統計學會秘書處的職責。

根據國務院有關文件精神，國家和各地統計科研所作為非營利性社會公益類科研機構，只能加強，不能削弱。統計科研所擔負著從事統計科學研究、進行科研管理（組織統計科技交流、課題指南、課題立項、成果評獎等）、編輯出版統計雜志等重要職能。統計局要為科研配備先進的計算機設備、統計分析軟件、通訊工具以及其他辦公設備；要建設內容豐富的統計科研網站等。

二、科研所實習的具體內容

第一天到科研所報到時，一進門，就看到書柜上排列著諸多獎章，象年度科研先進單位、統計學會先進單位等等，都是國家統計局給予省統計局科研所的表彰，也是對他們工作的肯定，我為自己能有幸到這里實習而感到驕傲。

俞明所長和所內同事對我們的到來也表示了歡迎。俞所長對我們今后幾天實習的具體工作做了安排，具體包括《福建統計》雜志的出版，統計科研網站的建設，如《國際經濟信息摘編》，統計論文出版的校對及統計學會的一些工作。在次，我也就這幾個工作做匯報。

首先，是關于論文集的校對工作，也是此次實習中的重點工作，由于這本論文集的重要性，更要求我們校對工作的嚴格，在次之前，科研所的同事已經對該論文集校對過三遍，但為了確保論文集的正確無誤，我們又進行了第四次校對工作。我也不得不為科研所里同事們認真負責的工作態度感到欽佩。首先我們學習了校對工作的基本常識，要求我們對哪怕是一個標點符號的錯誤也不能放過。校對了《區域R此外，我還學習了統計科研網站的制作及為網站建設搜集材，可以和同事在一起相互交流，相互促進。

在實習過程中還有些其它方面也讓我學到了很多東西。在兩個星期的實習時間里，我基本上了統計科研工作的一些具體細節，知道統計科技工作是一項具有創造性的活動，要出一流成果，就必須要有專業的統計人才和認真的工作態度。在實踐的校對工作中，知道一絲不茍的真正內涵。

篇(6)

【關鍵詞】統計學課程；教學方法改革

統計學作為一門研究大量數據的搜集、整理、分析和應用的學科，在經濟、社會領域的作用日益突出，為此，培養學生的實際動手能力，使之能在出社會后，能運用統計學的相關知識和技能解決實際工作中的問題，已成為現在形勢下統計學課程改革的主要目標。

我系管理類專業普遍都開設了應用統計學這一門專業基礎科。但是，傳統的統計學教材都主要注重于統計理論知識的培養，而管理類專業的學生數學基礎相對薄弱，學生認為統計學概念抽象，公式繁多、復雜，因此其常常對學習統計學報以抵觸情緒，使得老師在教授和學生在學習的過程中，都遇到了很大的困難。同時，大部分畢業生在畢業論文的撰寫過程中也存在不會使用統計學相關方法搜集數據、分析課題等現象。

針對這種情況，在鹿山學院學院推行“3+1”教學模式改革的契機下，本文提出我系管理類專業的統計學課程教學改革措施的若干建議。

一、減少理論教學學時、增加實踐教學學時

目前管理類專業的統計學課程普遍開展了理論課和實驗課，

在我系的人才培養方案設計中，工商管理專業（物流管理方向）和工商管理專業（港口管理方向）應用統計學的課程學時為48學時，其中，理論教學學識為40學時，實踐教學8個學時，實踐學時占總學時的16.7%；工商管理專業（市場營銷方向）應用統計學的課程學時為64學時，其中，理論教學學識為52學時，實踐教學12個學時，實踐學時占總學時的18.75%。由于期末考試多為閉卷考試，老師為了保證學生的通過率，需要大量增加理論課、習題課的學時，因此，實驗課部分學時遠遠不能滿足培養學生動手能力的需求。

二、將培養學生實踐能力的實踐項目統一成為一個專題進行訓練

統計學是一門搜集、整理、分析數據，得到結論的一門學科。因此，授課教師為了培養學生的實踐能力，不應只將重點放置在統計相關軟件的使用上面。因此，可將專題調查引入統計學課堂教學中，讓學生從課題的選擇、調查問卷的制作、間接數據的查找、數據的整理分組到運用EXCEL、SPSS、SAS等統計軟件進行數據分析，得出結論。參與完成一個完整的統計調查、整理、分析的過程，從而了解如何運用統計的相關知識。

通過這樣一個完整的專題訓練，級可以充分調動學生的自主性，激發他們的學習興趣，讓學生切身體會到統計學的在實際生活中的運用。在專題訓練中，教師可以分配學計劃的任務，注意為學生進行選題和分組，這樣才能達到良好的實踐訓練效果。總之，統計學教學中，只要充分發揮學生的主導作用，日常教學注重與學生交流，理論教學與實踐教學相結合，必將會逐步解決目前教學中存在的問題，從而提高教學質量，提高學生定量分析問題的能力。

三、將調研報告引入統計學課程的考核

管理類專業統計學課程的傳統的測評方法一般為閉卷考試，測試題目主要為選擇題、判斷題、名詞解釋、簡答題、計算題等類型，主要考核學生對統計學相關概念、統計原則和方法步驟的理解程度。閉卷考試很難考察出學生對于統計學知識的理解和運用的程度，也很難體現出學生的搜集、整理、分析數據的能力。

使得學生無法從理論考試中真正檢驗出自己對于統計學相關知識的實際水平及掌握程度，甚至有學生認為，所謂考試的過程就是“書本進，書本出”的過程，考試前把老師上課講解的習題都背下來，就能考一個好分數。考完試就把所有的東西還給老師了。這種考試形式，只會使得學生習慣于死記概念、公式、硬套知識，不善于結合實際問題對計算結果進行合理科學地分析和解釋，不能活學活用。沒有一個完整的邏輯思路，老師改變題目中數據的設置后，不能理解題目的意思。如此下去，縱然是得到高分的學生，難免在今后工作時難免會不能理解數據背后真實的經濟內涵，并準確的做出符合實際情況的判斷。

因此，對于管理類的學生來說，更重要的是培養他們的搜集、整理、分析數據的能力。為了達到這一目的，所以，管理類專業統計學課程可采用閉卷考試和調研報告的撰寫相結合的考核方式。

總之，統計學知識的應用已成為撰寫論文、探尋現象的規律的有效的工具之一，管理類專業開設統計學課程以成為一種趨勢。因此我們關注如何使學生在學到理論知識的同時，更能培養他們的實踐能力；把他們培養成為既具備良好的專業知識，又能勝任統計設計、統計調查、統計整理、統計分析等實踐能力較高的工作的人才。因此，改革現有的教學方式，樹立新的課程設計模式、新的學習觀，完善考核制度，才能培養學生的獨立性和創造性，從而培養適應時代需要的全面發展人才，為學生以后工作奠定一個更好的基礎。

參考文獻：

[1]趙寧.統計學教學方法改革嘗試[J].遼寧教育行政學院學報，2007（12）.

[2]唐芳.統計學基礎一體化課程設計思路探析.廣州番禺職業技術學院學報.2010.09（4）

[3]馬昊光.《統計學基礎》教學模式改革初探.沈陽教育學院學報.2007.9（2）.

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關鍵詞：健身俱樂部，人口統計學，特征

 

0引言：

由于我國健身需求的逐年增長，投資健身俱樂部的經濟效益較好，許多投資者一哄而上，然而缺乏對市場的調查、分析和研究，盲目上馬只會導致行業競爭激化，經濟效益下滑。甚至致使部分俱樂部倒閉。有的俱樂部由于缺乏對消費者群體的了解，雖然有好的地理位置，但是參加俱樂部的會員仍然很少，以致難以維持正常的經營活動。本文以人口統計學、社會學知識結合問卷調查的結果，進行邏輯分析，探索了福州市健身娛樂服務行業中的人口統計學特征，為健身娛樂服務場所把握消費者的群體特征，制定有效的營銷策略服務。

1.研究對象

以福建省福州市鼓樓區、臺江區、倉山區、馬尾區、晉安區5個市轄區的13家健身俱樂部健身消費者為研究對象。

2.研究方法

2.1問卷調查法

調查問卷的人口統計學變量包括性別、年齡、職業、學歷和收入7個方面等。共發放問卷505份，回收問卷497份，其中有效問卷455份，問卷有效回收率為91.5%。

2.2數理統計法

運用統計軟件SPSS15.0和Excel對調查的原始數據進行處理。

2.3邏輯分析法

運用人口統計學、社會學知識對問卷調查的結果進行邏輯分析。

3.結果與分析

表3-1樣本人群人口統計學特征分布