《Foundations Of Data Science》雜志拒稿后是可以轉(zhuǎn)投其他期刊的， 但需要注意以下幾點：

一、確認拒稿狀態(tài)：在轉(zhuǎn)投之前，作者必須確保文章確實已被《Foundations Of Data Science》雜志拒稿。如果尚未收到明確的拒稿通知，建議耐心等待或主動向雜志社詢問審稿進度和結(jié)果。

二、修改論文：根據(jù)審稿意見修改論文，確保解決提出的問題，并改進論文的結(jié)構(gòu)、方法、論證等方面。

三、轉(zhuǎn)刊操作建議

優(yōu)先選擇同出版社期刊?：American Institute of Mathematical Sciences旗下其他雜志可能更易接收。?

選擇匹配度更高的期刊：參考JCR分區(qū)、影響因子、收稿方向，避免因“主題不符”再次被拒。

附修改說明?：轉(zhuǎn)投時建議提交針對前次拒稿意見的改進說明，提升通過率。

四、注意事項

避免一稿多投，保持耐心和信心。

《Foundations Of Data Science》雜志概括

國際標準簡稱：FOUND DATA SCI

出版商：American Institute of Mathematical Sciences

出版語言：English

ISSN：2639-8001，

收錄數(shù)據(jù)庫：SCIE

學科領域：Multiple

《Foundations Of Data Science》雜志審稿周期預計為： ，年發(fā)文量：約14篇，

《Foundations Of Data Science》雜志數(shù)據(jù)

（1）影響因子

該雜志的影響因子為1.7，具有較高的學術(shù)影響力。

JCR分區(qū)：

按JIF指標學科分區(qū)分區(qū)：Q2區(qū); 按JCI指標學科分區(qū)分區(qū)：Q2區(qū);

（3）CiteScore

CiteScore數(shù)值為3.3，（ 小類學科：，分區(qū)為Q1，百分位：82%。小類學科：，分區(qū)為Q1，百分位：75%。)

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