關(guān)于《Foundations Of Data Science》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據(jù)具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術(shù)，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術(shù)誠信與原創(chuàng)性：作者應確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內(nèi)容進行深度改寫和個性化處理，以體現(xiàn)個人的學術(shù)思考和見解。

《Foundations Of Data Science》雜志國際標準簡稱為FOUND DATA SCI，ISSN號：2639-8001。

該雜志由American Institute of Mathematical Sciences出版，出版語言為English。作為一本專注于Multiple領(lǐng)域的學術(shù)期刊，它被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，在學術(shù)界具有較高的影響力。

《Foundations Of Data Science》雜志中文名稱為：數(shù)據(jù)科學基礎(chǔ)。

《數(shù)據(jù)科學基礎(chǔ)》致力于為數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的研究者、從業(yè)者和愛好者提供一個高質(zhì)量的交流平臺。它涵蓋了數(shù)據(jù)科學的各個方面，包括但不限于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)等。它從理論基礎(chǔ)到實際應用，全面地介紹了數(shù)據(jù)科學的各個領(lǐng)域。對于數(shù)據(jù)科學的基礎(chǔ)理論，進行了深入淺出的講解，幫助讀者建立扎實的理論基礎(chǔ)。同時，對于數(shù)據(jù)科學的實際應用，通過具體的案例分析，展示了數(shù)據(jù)科學在解決實際問題中的強大作用。作為一本不可多得的數(shù)據(jù)科學專業(yè)雜志。它以其權(quán)威性、全面性、創(chuàng)新性和實用性，為推動數(shù)據(jù)科學的發(fā)展做出了積極貢獻。

JCR分區(qū)信息按JIF指標學科分區(qū)，該雜志在MATHEMATICS, APPLIED領(lǐng)域為Q2。

Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：3.3，SJR：0.822，SNIP：0.898

學科類別

大類：Mathematics，小類：Analysis，分區(qū)：Q1，排名：35 / 193，百分位：82%； 大類：Mathematics，小類：Statistics and Probability，分區(qū)：Q1，排名：70 / 278，百分位：75%；

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