《Big Data Mining And Analytics》雜志屬于中科院分區(qū)：1區(qū)，影響因子是：7.7。
OA是否開放：未開放
Gold OA文章占比：100.00%
是否預警：否
出版語言：English
中科院分區(qū)信息：
從大類學科分區(qū)來看，《Big Data Mining And Analytics》雜志在中科院最新升級版分區(qū)表中位于計算機科學1區(qū)。計算機科學是一個廣泛的學科領域，涵蓋了從計算機：人工智能的各個層面。該雜志能夠躋身1區(qū)，足以證明其在計算機科學領域內的學術水平和影響力。
進一步細分到小類學科，該雜志則屬于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能領域，位于1區(qū)。
中科院分區(qū)信息
大數據挖掘與分析2023年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
計算機：信息系統(tǒng)
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1區(qū)
1區(qū)
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否 | 否 |
中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數據）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果。在中科院期刊分區(qū)表中，主要參考3年平均IF作為學術影響力，最終每個分區(qū)的期刊累積學術影響力是相同的，各區(qū)的期刊數量由高到底呈金字塔式分布。
影響因子：7.7。從影響因子的角度來看，《Big Data Mining And Analytics》雜志也表現(xiàn)出色，該雜志影響因子在不同年份有所波動，但總體呈上升趨勢，這種趨勢不僅反映了該雜志在學術界的影響力逐漸增強，也體現(xiàn)了其在推動Computer Science-Computer Science Applications領域發(fā)展方面的積極作用。
從JCR分區(qū)信息的角度，
按JIF指標學科分區(qū)分為：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，分區(qū)：Q1，排名：23 / 197，百分位：88.6%；COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS，分區(qū)：Q1，排名：11 / 249，百分位：95.8%；
按JCI指標學科分區(qū)分為：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，分區(qū)：Q1，排名：16 / 198，百分位：92.17%；COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS，分區(qū)：Q1，排名：15 / 251，百分位：94.22%；
JCR分區(qū)信息
Big Data Mining And Analytics（2023-2024年最新版數據）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 23 / 197 |
88.6%
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| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q1 | 11 / 249 |
95.8%
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| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 16 / 198 |
92.17%
|
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q1 | 15 / 251 |
94.22%
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湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數加以統(tǒng)計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當年IF，最終每個分區(qū)的期刊數量是均分的。
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