《Big Data Mining And Analytics》國際標(biāo)準(zhǔn)刊號?ISSN：2096-0654。
出版語言：English
國際簡稱：Big Data Min Anal
研究方向：Computer Science - Computer Science Applications
期刊定位與內(nèi)容：
大數(shù)據(jù)挖掘與分析(Big Data Mining And Analytics)是一本由IEEE出版的學(xué)術(shù)刊物，主要報道Computer Science-Computer Science Applications相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，
《大數(shù)據(jù)挖掘與分析》發(fā)表專家撰寫的簡短易懂的評論，重點介紹計算機(jī)：人工智能的最新關(guān)鍵主題。每篇文章都是對該主題的最新、完整的總結(jié)，方便尚未深入研究的人閱讀。
《大數(shù)據(jù)挖掘與分析》是一本專注于大數(shù)據(jù)挖掘和分析的學(xué)術(shù)期刊，致力于推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究和發(fā)展，為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的研究人員、工程師和決策者提供一個交流和分享最新研究成果、技術(shù)進(jìn)展和實踐經(jīng)驗的平臺。雜志內(nèi)容涵蓋了大數(shù)據(jù)挖掘和分析的各個方面，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、統(tǒng)計分析、可視化技術(shù)等。作為一本關(guān)注大數(shù)據(jù)挖掘和分析的專業(yè)期刊，旨在為相關(guān)領(lǐng)域的研究者和實踐者提供最新的研究成果和技術(shù)動態(tài)，推動大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。
發(fā)文量：
近年來，該期刊的年發(fā)文量約為40篇。
學(xué)術(shù)影響力：
2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級：Q1，2023年發(fā)布的影響因子為7.7，CiteScore指數(shù)20.9，SJR指數(shù)1.933。本刊非開放獲取期刊。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：20.9
- SJR：1.933
- SNIP：3.373
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Computer Science 小類：Computer Networks and Communications | Q1 | 6 / 395 |
98%
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| 大類：Computer Science 小類：Computer Science Applications | Q1 | 17 / 817 |
97%
|
| 大類：Computer Science 小類：Information Systems | Q1 | 9 / 394 |
97%
|
| 大類：Computer Science 小類：Artificial Intelligence | Q1 | 15 / 350 |
95%
|
CiteScore：該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
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