關于《Prikladnaya Diskretnaya Matematika》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據(jù)具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創(chuàng)性：作者應確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內(nèi)容進行深度改寫和個性化處理，以體現(xiàn)個人的學術思考和見解。
《Prikladnaya Diskretnaya Matematika》雜志國際標準簡稱為PRIKL DISKRETN MAT，ISSN號：2071-0410，E-ISSN號：2311-2263。
該雜志由Tomsk State University出版，出版語言為English。作為一本專注于MATHEMATICS, APPLIED領域的學術期刊，它被國際權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Prikladnaya Diskretnaya Matematika》雜志中文名稱為：普里克拉德納亞·迪斯克雷特納亞·馬特馬蒂卡。
《普里克拉德納亞·迪斯克雷特納亞·馬特馬蒂卡》它是一本專注于離散數(shù)學及其應用領域的學術期刊。離散數(shù)學是數(shù)學的一個分支，它包括一系列不涉及連續(xù)變量的數(shù)學理論和方法，如圖論、組合數(shù)學、數(shù)理邏輯、離散概率、算法理論等。這本雜志主要面向數(shù)學家、計算機科學家、工程師以及所有對離散數(shù)學及其在不同領域應用感興趣的研究人員。
該期刊通常會發(fā)表原創(chuàng)研究論文、綜述文章、短訊和問題討論，內(nèi)容涵蓋離散數(shù)學的理論研究以及其在計算機科學、信息學、運籌學、生物學、物理學、工程技術等領域的應用。它為學者們提供了一個交流最新研究成果、探討新方法和理論的平臺。雜志強調(diào)高質(zhì)量的學術內(nèi)容，致力于推動離散數(shù)學的發(fā)展和應用。雜志的文章往往經(jīng)過嚴格的同行評審過程，確保發(fā)表的研究成果具有創(chuàng)新性、嚴謹性和實用性。
JCR分區(qū)信息按JIF指標學科分區(qū)，該雜志在MATHEMATICS, APPLIED領域為Q4。
Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：0.6，SJR：0.23，SNIP：0.569
學科類別
大類：Computer Science，小類：Signal Processing，分區(qū)：Q4，排名：119 / 131，百分位：9%； 大類：Computer Science，小類：Applied Mathematics，分區(qū)：Q4，排名：575 / 635，百分位：9%；
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