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《Prikladnaya Diskretnaya Matematika》的主要研究領域是什么?

來源:好投稿網整理 2024-09-19 19:06:17

《Prikladnaya Diskretnaya Matematika》的主要研究方向:MATHEMATICS, APPLIED。

期刊特色:

《Prikladnaya Diskretnaya Matematika》作為一本專注于MATHEMATICS, APPLIED的國際期刊,通過發表高質量的綜述文章,為研究人員和學生提供了深入了解該領域最新研究進展的機會。該期刊反映了MATHEMATICS, APPLIED的前沿動態。期刊彌合了最新研究與傳統教科書之間的差距,幫助讀者了解進入該領域所需的基本知識。這不僅推動了學術交流,還為相關領域的研究提供了重要的參考,促進了該領域科研交流和科研成果轉化。

期刊影響力:

該期刊的影響因子為0.2。

JCR分區信息:
按JIF指標學科分區:Q4,按JCI指標學科分區:Q4

JCR分區信息

Prikladnaya Diskretnaya Matematika(2023-2024年最新版數據)
按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:MATHEMATICS, APPLIED ESCI Q4 323 / 331
2.6%
按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:MATHEMATICS, APPLIED ESCI Q4 327 / 331
1.36%
名詞解釋:

湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》(Journal Citation Reports,簡稱JCR)。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子(Impact Factor)等指數加以統計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中,主要參考當年IF,最終每個分區的期刊數量是均分的。

(4)CiteScore:0.6,SJR:0.23,SNIP:0.569

Cite Score(2024年最新版)
  • CiteScore:0.6
  • SJR:0.23
  • SNIP:0.569
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Signal Processing Q4 119 / 131
9%
大類:Computer Science 小類:Applied Mathematics Q4 575 / 635
9%
大類:Computer Science 小類:Discrete Mathematics and Combinatorics Q4 84 / 92
9%
大類:Computer Science 小類:Computational Theory and Mathematics Q4 167 / 176
5%
大類:Computer Science 小類:Theoretical Computer Science Q4 128 / 130
1%
名詞解釋:

CiteScore:該指標由Elsevier于2016年提出,指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數,除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。

聲明:本信息依據互聯網公開資料整理,若存在錯誤,請及時聯系我們及時更正。

影響因子:0.2

?ISSN:2071-0410

EISSN:2311-2263

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