《Biodata Mining》雜志拒稿后是可以轉(zhuǎn)投其他期刊的， 但需要注意以下幾點：
一、確認拒稿狀態(tài)：在轉(zhuǎn)投之前，作者必須確保文章確實已被《Biodata Mining》雜志拒稿。如果尚未收到明確的拒稿通知，建議耐心等待或主動向雜志社詢問審稿進度和結(jié)果。
二、修改論文：根據(jù)審稿意見修改論文，確保解決提出的問題，并改進論文的結(jié)構(gòu)、方法、論證等方面。
三、轉(zhuǎn)刊操作建議
優(yōu)先選擇同出版社期刊?：BioMed Central旗下其他生物學(xué)雜志可能更易接收。?
選擇匹配度更高的期刊：參考JCR分區(qū)、影響因子、收稿方向，避免因“主題不符”再次被拒。
附修改說明?：轉(zhuǎn)投時建議提交針對前次拒稿意見的改進說明，提升通過率。
四、注意事項
避免一稿多投，保持耐心和信心。
《Biodata Mining》雜志概括
國際標準簡稱：BIODATA MIN
創(chuàng)刊時間：2008年
出版商：BioMed Central
出版周期：1 issue/year
出版語言：English
出版地區(qū)：ENGLAND
ISSN：1756-0381，E-ISSN：1756-0381
收錄數(shù)據(jù)庫：SCIE
學(xué)科領(lǐng)域：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY（MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY）
期刊定位：專注于發(fā)表數(shù)學(xué)與計算生物學(xué)領(lǐng)域的文章，旨在為研究人員提供該領(lǐng)域的最新研究成果和前沿動態(tài)。
《Biodata Mining》雜志審稿周期預(yù)計為： 23 Weeks ，年發(fā)文量：約32篇，H-index：23。
《Biodata Mining》雜志數(shù)據(jù)
（1）影響因子
該雜志的影響因子為4，在數(shù)學(xué)與計算生物學(xué)領(lǐng)域具有較高的學(xué)術(shù)影響力。
（2）分區(qū)情況
中科院分區(qū)：
大類學(xué)科：生物學(xué)3區(qū)。
小類學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY數(shù)學(xué)與計算生物學(xué)2區(qū)。
JCR分區(qū)：
按JIF指標學(xué)科分區(qū)分區(qū)：Q1區(qū); 按JCI指標學(xué)科分區(qū)分區(qū)：Q1區(qū);
（3）CiteScore
CiteScore數(shù)值為7.9，（ 小類學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY，分區(qū)為Q1，百分位：94%。小類學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY，分區(qū)為Q1，百分位：90%。)
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