《Biodata Mining》雜志屬于中科院分區：3區，影響因子是：4。
出版周期：1 issue/year
OA是否開放：開放
Gold OA文章占比：100.00%
是否預警：否
出版語言：English
中科院分區信息：
從大類學科分區來看，《Biodata Mining》雜志在中科院最新升級版分區表中位于生物學3區。生物學是一個廣泛的學科領域，涵蓋了從數學與計算生物學的各個層面。該雜志能夠躋身3區，足以證明其在生物學領域內的學術水平和影響力。
進一步細分到小類學科，該雜志則屬于MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY數學與計算生物學領域，位于2區。
中科院分區信息
生物數據挖掘2023年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學 | 3區 |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數學與計算生物學
|
2區
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否 | 否 |
生物數據挖掘2022年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學 | 3區 |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數學與計算生物學
|
3區
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否 | 否 |
生物數據挖掘2021年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學 | 4區 |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數學與計算生物學
|
3區
|
否 | 否 |
生物數據挖掘2021年12月基礎版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物 | 3區 |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數學與計算生物學
|
3區
|
否 | 否 |
生物數據挖掘2021年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 生物學 | 4區 |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數學與計算生物學
|
3區
|
否 | 否 |
生物數據挖掘2020年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區 |
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
數學與計算生物學
|
4區
|
否 | 否 |
中科院JCR期刊分區（又稱分區表、分區數據）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果。在中科院期刊分區表中，主要參考3年平均IF作為學術影響力，最終每個分區的期刊累積學術影響力是相同的，各區的期刊數量由高到底呈金字塔式分布。
影響因子：4。從影響因子的角度來看，《Biodata Mining》雜志也表現出色，該雜志影響因子在不同年份有所波動，但總體呈上升趨勢，這種趨勢不僅反映了該雜志在學術界的影響力逐漸增強，也體現了其在推動MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY領域發展方面的積極作用。
從JCR分區信息的角度，
按JIF指標學科分區分為：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY，分區：Q1，排名：8 / 65，百分位：88.5%；
按JCI指標學科分區分為：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY，分區：Q1，排名：10 / 65，百分位：85.38%；
JCR分區信息
Biodata Mining（2023-2024年最新版數據）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 8 / 65 |
88.5%
|
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY | SCIE | Q1 | 10 / 65 |
85.38%
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湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數加以統計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當年IF，最終每個分區的期刊數量是均分的。
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