關(guān)于《Frontiers In Neurorobotics》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據(jù)具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應(yīng)仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術(shù)，作者應(yīng)在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術(shù)誠信與原創(chuàng)性：作者應(yīng)確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內(nèi)容進行深度改寫和個性化處理，以體現(xiàn)個人的學術(shù)思考和見解。

《Frontiers In Neurorobotics》雜志創(chuàng)刊于2007年，國際標準簡稱為FRONT NEUROROBOTICS，ISSN號：1662-5218，E-ISSN號：1662-5218。

該雜志由Frontiers Media S.A.出版，出版周期為1 issue/year，出版語言為English。作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCER-ROBOTICS領(lǐng)域的學術(shù)期刊，它被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，在學術(shù)界具有較高的影響力。

《Frontiers In Neurorobotics》雜志中文名稱為：神經(jīng)機器人學前沿。

Frontiers in Neurorobotics 出版了經(jīng)過嚴格同行評審的具身自主神經(jīng)系統(tǒng)科學和技術(shù)研究。慕尼黑工業(yè)大學的專業(yè)主編 Alois C. Knoll 和 Florian R?hrbein 得到了由國際專家組成的杰出編輯委員會的支持。這本多學科開放獲取期刊處于向全球研究人員、學者和公眾傳播和交流科學知識和有影響力的發(fā)現(xiàn)的前沿。

神經(jīng)系統(tǒng)包括大腦啟發(fā)算法（例如聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò)）、生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算模型（例如人工脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)微電路的大規(guī)模模擬）和實際生物系統(tǒng)（例如體內(nèi)和體外神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。該期刊的重點是將此類神經(jīng)系統(tǒng)體現(xiàn)在人工軟件和硬件設(shè)備、機器、機器人或任何其他形式的物理驅(qū)動中。這還包括假肢、腦機接口、可穿戴系統(tǒng)、微型機器、家具、家用電器以及用于管理微觀和宏觀基礎(chǔ)設(shè)施的系統(tǒng)。《神經(jīng)機器人前沿》還旨在發(fā)布全新的工具和方法來研究可塑性和自主自學系統(tǒng)的開發(fā)，這些系統(tǒng)能夠以開放式的方式獲取知識。歡迎提供模型和實驗研究，以揭示具身神經(jīng)系統(tǒng)的自組織原理。我們的期刊還發(fā)表關(guān)于神經(jīng)系統(tǒng)驅(qū)動的機器人設(shè)備的微觀和宏觀工程和機電一體化的文章，以及關(guān)于此類系統(tǒng)對我們?nèi)粘Ｉ畹挠绊懙难芯俊?/p>

分區(qū)情況：

在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志在大類學科計算機科學中位于4區(qū)，小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能中位于4區(qū)。

JCR分區(qū)信息按JIF指標學科分區(qū)，該雜志在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域為Q3。

Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：5.2，SJR：0.676，SNIP：0.938

學科類別

大類：Engineering，小類：Biomedical Engineering，分區(qū)：Q2，排名：126 / 303，百分位：58%； 大類：Engineering，小類：Artificial Intelligence，分區(qū)：Q2，排名：156 / 350，百分位：55%；

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