《Frontiers In Neurorobotics》的主要研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCER-ROBOTICS。
期刊特色：
《Frontiers In Neurorobotics》作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCER-ROBOTICS的國際期刊，通過發(fā)表高質量的綜述文章，為研究人員和學生提供了深入了解該領域最新研究進展的機會。該期刊反映了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCER-ROBOTICS的前沿動態(tài)。期刊彌合了最新研究與傳統(tǒng)教科書之間的差距，幫助讀者了解進入該領域所需的基本知識。這不僅推動了學術交流，還為相關領域的研究提供了重要的參考，促進了該領域科研交流和科研成果轉化。
期刊影響力：
該期刊的影響因子為2.6。
中科院分區(qū)信息在大類學科中計算機科學為：4區(qū)，小類學科中COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCECOMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCER-ROBOTICS：4區(qū)，
中科院分區(qū)信息
神經(jīng)機器人學前沿2023年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
NEUROSCIENCES
神經(jīng)科學
ROBOTICS
機器人學
|
4區(qū)
4區(qū)
4區(qū)
|
否 | 否 |
神經(jīng)機器人學前沿2022年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
NEUROSCIENCES
神經(jīng)科學
ROBOTICS
機器人學
|
3區(qū)
3區(qū)
3區(qū)
|
否 | 否 |
神經(jīng)機器人學前沿2021年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
NEUROSCIENCES
神經(jīng)科學
ROBOTICS
機器人學
|
4區(qū)
4區(qū)
4區(qū)
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否 | 否 |
神經(jīng)機器人學前沿2021年12月基礎版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
NEUROSCIENCES
神經(jīng)科學
ROBOTICS
機器人學
|
4區(qū)
4區(qū)
4區(qū)
|
否 | 否 |
神經(jīng)機器人學前沿2021年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
NEUROSCIENCES
神經(jīng)科學
ROBOTICS
機器人學
|
4區(qū)
4區(qū)
4區(qū)
|
否 | 否 |
神經(jīng)機器人學前沿2020年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
NEUROSCIENCES
神經(jīng)科學
ROBOTICS
機器人學
|
3區(qū)
4區(qū)
4區(qū)
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否 | 否 |
中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果。在中科院期刊分區(qū)表中，主要參考3年平均IF作為學術影響力，最終每個分區(qū)的期刊累積學術影響力是相同的，各區(qū)的期刊數(shù)量由高到底呈金字塔式分布。
JCR分區(qū)信息：
按JIF指標學科分區(qū)：Q3，按JCI指標學科分區(qū)：Q2
JCR分區(qū)信息
Frontiers In Neurorobotics（2023-2024年最新版數(shù)據(jù)）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 104 / 197 |
47.5%
|
| 學科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 176 / 310 |
43.4%
|
| 學科：ROBOTICS | SCIE | Q3 | 25 / 46 |
46.7%
|
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 90 / 198 |
54.8%
|
| 學科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 191 / 310 |
38.55%
|
| 學科：ROBOTICS | SCIE | Q3 | 24 / 46 |
48.91%
|
湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數(shù)加以統(tǒng)計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當年IF，最終每個分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。
（4）CiteScore：5.2，SJR：0.676，SNIP：0.938。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：5.2
- SJR：0.676
- SNIP：0.938
| 學科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Engineering 小類：Biomedical Engineering | Q2 | 126 / 303 |
58%
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| 大類：Engineering 小類：Artificial Intelligence | Q2 | 156 / 350 |
55%
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CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
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