不同雜志的版面費收費標準存在差異，部分期刊也有可能不收取版面費。想查詢《Evolutionary Computation》雜志的版面費，可以按以下步驟操作：
1、使用學術(shù)數(shù)據(jù)庫查詢
Web of Science/Scopus：搜索雜志名稱，查看其信息頁是否標注版面費。
DOAJ（開放獲取期刊目錄）：若雜志在列，可查看公開的版面費信息。
2、聯(lián)系編輯部或同行
郵件詢問：如果在投稿系統(tǒng)中未找到版面費信息，可通過郵件直接聯(lián)系雜志社，提供雜志名稱和具體問題，通常會得到準確答復。
電話咨詢：在緊急情況下，也可以直接撥打雜志社電話進行詢問。
咨詢同領(lǐng)域發(fā)表過該期刊的學者，了解實際收費情況。
3、機構(gòu)或出版社政策
機構(gòu)協(xié)議：若您隸屬高校或研究所，可通過圖書館或科研管理部門查詢是否有版面費資助。
出版社政策：檢查出版社是否對旗下期刊統(tǒng)一規(guī)定版面費。
一、《Evolutionary Computation》雜志基本信息
中文名稱：進化計算
國際簡稱：EVOL COMPUT
E-ISSN：1530-9304，ISSN：1063-6560
創(chuàng)刊時間：1993年，由MIT Press Journals出版
出版周期：Quarterly
該雜志專注于工程技術(shù)-計算機：理論方法（COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS），每篇文章都是該主題的最新、獨立的摘要，旨在為尚未深入研究該領(lǐng)域的讀者提供易于理解的內(nèi)容。
開放獲取（OA）政策屬于未開放，Gold OA文章占比：7.27%。
二、《Evolutionary Computation》雜志學術(shù)影響力與分區(qū)
影響因子：4.6，其JCR分區(qū)：Q1。
按JIF指標學科分區(qū)學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，收錄子集：SCIE，分區(qū)：Q2，排名：50 / 197，百分位：74.9%；COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS，收錄子集：SCIE，分區(qū)：Q1，排名：22 / 143，百分位：85%；
按JCI指標學科分區(qū)學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE，收錄子集：SCIE，分區(qū)：Q2，排名：54 / 198，百分位：72.98%；COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS，收錄子集：SCIE，分區(qū)：Q1，排名：30 / 143，百分位：79.37%；
CiteScore：6.4
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：6.4
- SJR：1.17
- SNIP：1.256
| 學科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Computational Mathematics | Q1 | 24 / 189 |
87%
|
CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
分區(qū)情況
中科院分區(qū)：
在中科院最新升級版分區(qū)表中，大類學科為計算機科學，分區(qū)：2區(qū)，小類學科COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計算機：理論方法，分區(qū)：2區(qū)。
中科院分區(qū)信息
進化計算2023年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 2區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
計算機：理論方法
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
|
2區(qū)
3區(qū)
|
否 | 否 |
進化計算2022年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
計算機：理論方法
|
3區(qū)
3區(qū)
|
否 | 否 |
進化計算2021年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
計算機：理論方法
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
|
3區(qū)
4區(qū)
|
否 | 否 |
進化計算2021年12月基礎版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
計算機：理論方法
|
3區(qū)
2區(qū)
|
否 | 否 |
進化計算2021年12月升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
計算機：理論方法
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
|
3區(qū)
4區(qū)
|
否 | 否 |
進化計算2020年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
計算機：理論方法
|
3區(qū)
3區(qū)
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否 | 否 |
中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果。在中科院期刊分區(qū)表中，主要參考3年平均IF作為學術(shù)影響力，最終每個分區(qū)的期刊累積學術(shù)影響力是相同的，各區(qū)的期刊數(shù)量由高到底呈金字塔式分布。
其他指標
H-index：74，表明期刊具有較高的學術(shù)影響力。
年發(fā)文量：16篇。
隨著工程技術(shù)-計算機：理論方法領(lǐng)域的快速發(fā)展，《Evolutionary Computation》雜志有望繼續(xù)擴大其影響力，吸引更多高質(zhì)量的研究文章，為讀者提供更全面的學術(shù)資源。
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