《Evolutionary Computation》國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)?ISSN:1063-6560,電子期刊的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào):1530-9304。
創(chuàng)刊時(shí)間:1993年
出版周期:Quarterly
出版語(yǔ)言:English
國(guó)際簡(jiǎn)稱(chēng):EVOL COMPUT
研究方向:工程技術(shù) - 計(jì)算機(jī):理論方法
期刊定位與內(nèi)容:
進(jìn)化計(jì)算(Evolutionary Computation)是一本由MIT Press Journals出版的學(xué)術(shù)刊物,主要報(bào)道工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):理論方法相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實(shí)踐。本刊已入選來(lái)源期刊,該刊創(chuàng)刊于1993年,出版周期Quarterly。
《進(jìn)化計(jì)算》發(fā)表專(zhuān)家撰寫(xiě)的簡(jiǎn)短易懂的評(píng)論,重點(diǎn)介紹計(jì)算機(jī):理論方法的最新關(guān)鍵主題。每篇文章都是對(duì)該主題的最新、完整的總結(jié),方便尚未深入研究的人閱讀。
《進(jìn)化計(jì)算》是該領(lǐng)域的領(lǐng)先期刊。它提供了一個(gè)國(guó)際論壇,以促進(jìn)和加強(qiáng)從事計(jì)算系統(tǒng)理論和實(shí)踐方面的研究人員之間的信息交流,這些研究人員從大自然中汲取靈感,特別強(qiáng)調(diào)進(jìn)化計(jì)算模型,如遺傳算法、進(jìn)化策略、分類(lèi)器系統(tǒng)、進(jìn)化編程和遺傳編程。它歡迎來(lái)自相關(guān)領(lǐng)域的文章,如群體智能(例如蟻群優(yōu)化和粒子群優(yōu)化)和其他受自然啟發(fā)的計(jì)算范式(例如人工免疫系統(tǒng))。除了發(fā)表描述理論和/或?qū)嶒?yàn)工作的文章外,該期刊還歡迎以應(yīng)用為重點(diǎn)的論文,描述應(yīng)用領(lǐng)域的突破性成果或方法論文,其中現(xiàn)實(shí)世界問(wèn)題的特殊性導(dǎo)致了重大的算法改進(jìn),可能推廣到其他領(lǐng)域。
出版周期與發(fā)文量:
該雜志出版周期Quarterly。近年來(lái),該期刊的年發(fā)文量約為16篇。
學(xué)術(shù)影響力:
2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級(jí):Q1,2023年發(fā)布的影響因子為4.6,CiteScore指數(shù)6.4,SJR指數(shù)1.17。本刊非開(kāi)放獲取期刊。
Cite Score(2024年最新版)
- CiteScore:6.4
- SJR:1.17
- SNIP:1.256
| 學(xué)科類(lèi)別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類(lèi):Mathematics 小類(lèi):Computational Mathematics | Q1 | 24 / 189 |
87%
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CiteScore:該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出,指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計(jì)算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計(jì)算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù),除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
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