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如何提升《Machine Learning》雜志的發表速度?

來源:好投稿網整理 2024-09-19 18:20:14

要提升在《Machine Learning》雜志上的發表速度,可以從以下幾個方面著手:

1、了解期刊特點與要求

熟悉期刊定位、研讀投稿指南。

2、優化稿件質量

精心準備論文:在投稿前,確保論文結構清晰、邏輯嚴謹、語言流暢,并符合期刊的格式要求。

摘要與關鍵詞:撰寫簡潔明了的摘要和準確無誤的關鍵詞,以便編輯和審稿人快速了解論文的核心內容和創新點。

數據完整準確:確保研究數據完整、以便審稿人能夠快速驗證論文的可靠性和科學性。

3、積極溝通與合作

與編輯保持溝通、及時回應審稿意見、推薦審稿人。

4、選擇投稿時機

避開投稿高峰期、關注期刊動態。

5、利用專業服務

語言潤色服務:如果English不是作者的母語,可以考慮使用專業的語言潤色服務來修飾論文初稿和投稿信中的措辭,確保英語運用準確清晰。

《Machine Learning》雜志創刊于1986年,ISSN號:0885-6125,E-ISSN號:1573-0565,國際標準簡稱為MACH LEARN,中文名稱為:《機器學習》。

該雜志由Springer US出版,出版語言為English,出版地區為UNITED STATES,出版周期為Monthly。作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機:人工智能領域的SCI學術期刊,被國際權威數據庫SCIE收錄,其在學術界擁有較高的影響力和學術地位。

機器學習是研究計算學習方法的國際論壇。該期刊發表的文章報告了應用于各種學習問題的廣泛學習方法的實質性成果,包括但不限于:

學習問題:分類、回歸、識別和預測;問題解決和規劃;推理和推論;數據挖掘;網絡挖掘;科學發現;信息檢索;自然語言處理;設計和診斷;視覺和語音感知;機器人和控制;組合優化;游戲;各種工業、金融和科學應用。

學習方法:監督和無監督學習方法(包括學習決策和回歸樹、規則、聯結網絡、概率網絡和其他統計模型、歸納邏輯編程、基于案例的方法、集成方法、聚類等);強化學習;基于進化的方法;基于解釋的學習;類比學習方法;自動知識獲取;從指令中學習;數據模式可視化;集成架構中的學習;多策略學習;多智能體學習。

該雜志在中科院分區表中,大類學科“計算機科學”為3區,小類學科“COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE”為3區;在JCR分區等級為Q2。其影響因子為4.3。

聲明:本信息依據互聯網公開資料整理,若存在錯誤,請及時聯系我們及時更正。

影響因子:4.3

?ISSN:0885-6125

EISSN:1573-0565

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