《Machine Learning》國際標準刊號?ISSN：0885-6125，電子期刊的國際標準刊號：1573-0565。

創刊時間：1986年

出版周期：Monthly

出版語言：English

國際簡稱：MACH LEARN

研究方向：工程技術 - 計算機：人工智能

期刊定位與內容：

機器學習(Machine Learning)是一本由Springer US出版的學術刊物，主要報道工程技術-計算機：人工智能相關領域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，該刊創刊于1986年，出版周期Monthly。

《機器學習》發表專家撰寫的簡短易懂的評論，重點介紹計算機：人工智能的最新關鍵主題。每篇文章都是對該主題的最新、完整的總結，方便尚未深入研究的人閱讀。

機器學習是研究計算學習方法的國際論壇。該期刊發表的文章報告了應用于各種學習問題的廣泛學習方法的實質性成果，包括但不限于：

學習問題：分類、回歸、識別和預測；問題解決和規劃；推理和推論；數據挖掘；網絡挖掘；科學發現；信息檢索；自然語言處理；設計和診斷；視覺和語音感知；機器人和控制；組合優化；游戲；各種工業、金融和科學應用。

學習方法：監督和無監督學習方法（包括學習決策和回歸樹、規則、聯結網絡、概率網絡和其他統計模型、歸納邏輯編程、基于案例的方法、集成方法、聚類等）；強化學習；基于進化的方法；基于解釋的學習；類比學習方法；自動知識獲取；從指令中學習；數據模式可視化；集成架構中的學習；多策略學習；多智能體學習。

出版周期與發文量：

該雜志出版周期Monthly，每月發布一期。近年來，該期刊的年發文量約為164篇。

學術影響力：

2021-2022年最新版WOS分區等級：Q2，2023年發布的影響因子為4.3，CiteScore指數11，SJR指數1.72。本刊非開放獲取期刊。

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