關于《Agricultural And Forest Meteorology》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《Agricultural And Forest Meteorology》雜志創刊于1964年，國際標準簡稱為AGR FOREST METEOROL，ISSN號：0168-1923，E-ISSN號：1873-2240。
該雜志由Elsevier出版，出版周期為Monthly，出版語言為Multi-Language。作為一本專注于農林科學-林學領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Agricultural And Forest Meteorology》雜志中文名稱為：農林氣象。
《農業與森林氣象學》是一本國際期刊，發表有關氣象學、農業、林業和自然生態系統之間相互關系的原創文章和評論。重點關注與植物和土壤科學、生態學和生物地球化學領域實際問題相關的基礎和應用科學研究，這些問題受天氣以及氣候變化和變化的影響。理論模型應根據實驗數據進行測試。文章必須吸引國際讀者。還出版了針對單個主題的專刊。
典型主題包括冠層微氣象學（例如冠層輻射傳輸、近地面湍流、蒸散、能量平衡、痕量氣體通量）、微氣象儀器（例如痕量氣體傳感器、通量測量儀器、輻射測量技術）、空氣生物學（例如花粉、孢子、昆蟲和殺蟲劑的擴散）、生物氣象學（例如天氣和氣候對植物分布、作物產量、水分利用效率和植物物候的影響）、森林火災/天氣相互作用以及植被對天氣和氣候系統的反饋。
分區情況：
在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科農林科學中位于1區，小類學科AGRONOMY農藝學中位于1區。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在AGRONOMY領域為Q1。
Cite Score數據顯示，CiteScore：10.3，SJR：1.677，SNIP：1.541
學科類別
大類：Agricultural and Biological Sciences，小類：Agronomy and Crop Science，分區：Q1，排名：23 / 406，百分位：94%； 大類：Agricultural and Biological Sciences，小類：Atmospheric Science，分區：Q1，排名：9 / 148，百分位：94%；
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