《British Journal Of Industrial Relations》不是預警刊物。
名詞解釋：
預警刊物通常是指在學術界被認為存在一定問題或潛在風險的期刊，這些問題可能涉及學術質量、出版規范、引文操控等方面。
如果作者是發表論文用來晉升職稱的話，預警期刊最好不要選擇，避免出現發表的文章不受認可的現象，不單單是職稱晉升，畢業、保研、申博等用途的文章發表也要注意避免選擇預警期刊。
那么作者要以哪一份預警期刊目錄為參考依據？如果單位和學校有預警期刊目錄，就以單位和學校公布的為主要參考依據，如果沒有的話，可以參考中科院的預警期刊目錄。可以直接在瀏覽器搜索框輸入“國際預警期刊網站”，搜索高校出版的預警期刊列表。
中科院的預警目錄中，風險等級有高中低三個級別之分，需要注意如果一個刊物去年是低風險預警期刊，今年被目錄剔除了，說明刊物之前不合規的方面已經糾正，已經不再是預警期刊了，這樣的刊物就可以放心發表。以上是對預警期刊的簡單提示，更多疑問可以咨詢在線客服。
《British Journal Of Industrial Relations》作為一本由Wiley-Blackwell出版的國際知名學術期刊，專注于INDUSTRIAL RELATIONS & LABOR領域，一直保持著較高的學術標準和出版規范。
此外該雜志的影響因子為1.3，SJR指數0.934。表明其在INDUSTRIAL RELATIONS & LABOR領域具有較高的學術影響力。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：4.2
- SJR：0.934
- SNIP：1.344
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Business, Management and Accounting 小類：General Business, Management and Accounting | Q2 | 76 / 218 |
65%
|
| 大類：Business, Management and Accounting 小類：Organizational Behavior and Human Resource Management | Q2 | 92 / 230 |
60%
|
| 大類：Business, Management and Accounting 小類：Management of Technology and Innovation | Q2 | 118 / 289 |
59%
|
CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數，除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。
在中科院分區表中，大類學科中管理學為：2區，小類學科中INDUSTRIAL RELATIONS & LABOR：2區，
中科院分區信息
英國工業關系雜志2023年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 管理學 | 2區 |
INDUSTRIAL RELATIONS & LABOR
勞動關系學
|
2區
|
否 | 否 |
英國工業關系雜志2022年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 管理學 | 3區 |
INDUSTRIAL RELATIONS & LABOR
勞動關系學
|
3區
|
否 | 否 |
英國工業關系雜志2021年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 管理學 | 3區 |
INDUSTRIAL RELATIONS & LABOR
勞動關系學
|
2區
|
否 | 否 |
英國工業關系雜志2021年12月升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 管理學 | 3區 |
INDUSTRIAL RELATIONS & LABOR
勞動關系學
|
2區
|
否 | 否 |
英國工業關系雜志2020年12月舊的升級版
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 管理學 | 3區 |
INDUSTRIAL RELATIONS & LABOR
勞動關系學
|
3區
|
否 | 否 |
中科院JCR期刊分區（又稱分區表、分區數據）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果。在中科院期刊分區表中，主要參考3年平均IF作為學術影響力，最終每個分區的期刊累積學術影響力是相同的，各區的期刊數量由高到底呈金字塔式分布。
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