序論：寫作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇企業(yè)信用管理論文范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

建立有效的環(huán)保企業(yè)信用評價

信用管理來源于西方，最早是起源于超市系統(tǒng)的信用卡管理，逐漸引入到財務(wù)的管理中。經(jīng)過近百年的發(fā)展，信用管理的評價主要分為3個類別：一是定量評估，二是定性評估，三是綜合評估。本文通過綜合評定法的一個例證，進(jìn)行分析和介紹。以一個即時錄入的購物、回款交易為數(shù)據(jù)來源建立財務(wù)循環(huán)模型，綜合目標(biāo)客戶的信用額度和信用期限，合理控制發(fā)票的額度，并對業(yè)務(wù)人員的銷售狀況進(jìn)行分析，從而實(shí)現(xiàn)動態(tài)跟蹤貨款回收，進(jìn)而建立核心貨款的關(guān)鍵回收模式———賬齡管理體系。

1系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程的建立

模型業(yè)務(wù)主要包括以下流程：企業(yè)銷售人員將定貨客戶的資料交到企業(yè)應(yīng)收賬款管理人員，應(yīng)收賬款管理人員根據(jù)對方的信用額度和用戶資料將其計入客戶的檔案。隨著客戶的情況變化和業(yè)務(wù)發(fā)展，此系統(tǒng)會自動調(diào)整該客戶的信用額度。每次客戶進(jìn)行交易時，銷售人員開票通知開票管理人員。開具出貨票上，應(yīng)寫明購貨的單位、名稱、數(shù)量、單價、結(jié)算付款的方式。

開票管理人員根據(jù)開票通知單上的信息，自動調(diào)出該客戶的欠款情況、信用情況、信用額度、信用期限等。如果欠款額度與開票金額相累積之和不大于信用額度，就正常履行程序開票付貨，如果已經(jīng)超出了信用額度，就要在票據(jù)上注明欠款情況，并拒絕開票出貨。

對于明確還款的客戶，必須查閱當(dāng)天的應(yīng)收款回籠賬單，確保還款的及時到位。在這種情況下，就要求財務(wù)部門對于收到的貨款及時進(jìn)行系統(tǒng)輸入，并及時進(jìn)行沖抵環(huán)保企業(yè)應(yīng)收賬款，確保整個系統(tǒng)的順暢運(yùn)行。所有賬目的核銷時間，應(yīng)以時間順序?yàn)闇?zhǔn)，并與發(fā)票一一對照，與財務(wù)賬冊及時對證。開票管理人員要隨時更新各類信息，并提供給銷售人員作參考，確保各類財務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確無誤，確保能夠?qū)撛诘娘L(fēng)險客戶排除在體系之外，實(shí)現(xiàn)環(huán)保企業(yè)應(yīng)收賬款增加的安全，從而有效避免風(fēng)險。

2根據(jù)客戶設(shè)想模型轉(zhuǎn)化關(guān)系

建立以下模型組織：客戶：客戶ID、業(yè)務(wù)員ID、主管ID、名稱、地址、電話、聯(lián)系人、開戶銀行、信用額度、信用期限業(yè)務(wù)員：業(yè)務(wù)員ID、姓名、部門單位產(chǎn)品（服務(wù)品類）：名目ID、產(chǎn)品服務(wù)名稱、歸屬部門、稅率、計量單位、數(shù)量主管：主管ID、姓名、職級、職稱、業(yè)務(wù)范圍劃分收款單據(jù)：收款單據(jù)ID、業(yè)務(wù)員ID、客戶名稱、金額、日期、付款類型發(fā)票：發(fā)票ID、客戶ID、產(chǎn)品ID、業(yè)務(wù)員ID、數(shù)量、單價、日期、結(jié)算方式

應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)信用的分類辨別和規(guī)避風(fēng)險

本功能實(shí)現(xiàn)的原理，是基于信用管理正常運(yùn)行的基礎(chǔ)上，對有關(guān)目標(biāo)客戶進(jìn)行詳細(xì)的交易分析管理。對所采用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在信用管理中進(jìn)行充分利用與評價，建立管理模塊。這個功能能夠?qū)ω攧?wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析、分類、綜合和合理論證，進(jìn)而利用現(xiàn)有的財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行評測。如，能夠?qū)Ａ康母黝愋畔?shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，包括客戶的信用額度是否合理、流失客戶數(shù)據(jù)的分析對比、控制風(fēng)險是否適宜、客戶是否存在惡意欺詐。這種模塊的建立，以客觀的數(shù)據(jù)為依據(jù)，以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為構(gòu)造模型來分析推進(jìn)架構(gòu)，使財務(wù)主體對客戶的業(yè)務(wù)、信息、額度以及是否有業(yè)務(wù)員與客戶聯(lián)手實(shí)施欺詐的行為，均能進(jìn)行充分的考慮和分析，以在財務(wù)決策過程中起到重要的輔助作用。

1系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型

系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型分為4個類別。第一類別：客戶特征、交易數(shù)據(jù)、其他數(shù)據(jù)；第二類別：業(yè)務(wù)模型、數(shù)據(jù)挖掘；第三類別：初始信用、信用分析、惡意欺詐預(yù)警；第四類別：ORCLEDM系統(tǒng)應(yīng)用、結(jié)果生成。

2關(guān)鍵技術(shù)

系統(tǒng)配套的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以參考采用SAS，Dminer等工具進(jìn)行綜合性和預(yù)言性的數(shù)據(jù)挖掘分析。可通過以下幾種模式進(jìn)行模型信息分析，見表1。數(shù)據(jù)方法之所以采用決策樹算法，是因?yàn)檫@種方式容易理解，適合將結(jié)果顯性化、可視化。參數(shù)可由用戶自選設(shè)定。其中，客戶初始信用模型：可根據(jù)客戶提交的基本信息材料建立；當(dāng)前信用分析：信用的評定是一個動態(tài)的過程，這種模型以客戶的業(yè)務(wù)交易數(shù)據(jù)和特征作為基準(zhǔn)，來預(yù)測下一階段的數(shù)據(jù)，對信用額度和期限較小的客戶會進(jìn)行提示；惡意欺詐判別：這個模型對于分析客戶的歷史數(shù)據(jù)非常重要，通過分析異常的波動來分析判斷是否存在著單向或者與業(yè)務(wù)員聯(lián)手進(jìn)行惡意欺詐的行為，并進(jìn)行及時的提醒，報主管進(jìn)行審批。

結(jié)語