關于《Imaging》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Imaging》雜志國際標準簡稱為IMAGING，ISSN號：2732-0960。

該雜志由Akadémiai Kiadó出版，出版語言為English。作為一本專注于MEDICINE, GENERAL & INTERNAL領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Imaging》雜志中文名稱為：影像學。

《影像學》是一本專注于醫學影像領域的國際性學術期刊，致力于發表高質量的原創性研究論文、綜述文章以及技術報告，旨在推動醫學影像科學的發展和應用。該雜志覆蓋了廣泛的醫學影像技術，包括但不限于計算機斷層掃描（CT）、磁共振成像（MRI）、正電子發射斷層掃描（PET）、超聲成像以及放射性核素成像等。它為全球的研究者提供了一個展示和交流最新研究成果的平臺，尤其關注于這些技術在診斷、治療和疾病監測中的應用。

雜志采用開放獲取（Open Access）模式，確保了研究成果的廣泛傳播和可獲取性。該雜志特別強調跨學科的研究方法，鼓勵將醫學影像技術與臨床醫學、生物醫學工程、計算機科學等多個學科相結合，以全面理解影像技術在醫學領域的應用潛力。雜志通過其高質量的研究和廣泛的覆蓋范圍，為全球醫學影像領域的發展和改進提供了重要的學術支持和實踐指導。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在MEDICINE, GENERAL & INTERNAL領域為Q3。

Cite Score數據顯示，CiteScore：0.7，SJR：0.181，SNIP：0.151

學科類別

大類：Medicine，小類：Medicine (miscellaneous)，分區：Q4，排名：302 / 398，百分位：24%； 大類：Medicine，小類：Radiology, Nuclear Medicine and Imaging，分區：Q4，排名：279 / 333，百分位：16%；

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