關于《Discover Oncology》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《Discover Oncology》雜志國際標準簡稱為Discov Oncol，ISSN號：2730-6011，E-ISSN號：2730-6011。
該雜志由Springer Nature出版，出版語言為English。作為一本專注于Medicine-Endocrinology, Diabetes and Metabolism領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Discover Oncology》雜志中文名稱為：探索腫瘤學。
《探索腫瘤學》是一本專注于腫瘤學領域的國際期刊，旨在為全球的科研人員、臨床醫生和學生提供一個交流和分享最新科研成果的平臺。該雜志涵蓋了腫瘤學的各個方面，包括基礎研究、臨床研究、藥物研發、診斷技術、治療策略等。該雜志致力于發表高質量的原創研究論文、綜述文章、病例報告、技術報告等，以推動腫瘤學領域的科學進步和技術創新。同時，該雜志還關注腫瘤學的教育和培訓，定期發布相關的教學文章和指南。作為一本專業的、權威的、開放的腫瘤學期刊，為全球的科研人員和臨床醫生提供了一個優質的學術交流平臺。
分區情況：
在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科醫學中位于4區，小類學科ENDOCRINOLOGY & METABOLISM內分泌學與代謝中位于4區。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在ENDOCRINOLOGY & METABOLISM領域為Q3。
Cite Score數據顯示，CiteScore：2.4，SJR：0.715，SNIP：0.527
學科類別
大類：Medicine，小類：Oncology，分區：Q3，排名：262 / 404，百分位：35%； 大類：Medicine，小類：Endocrinology, Diabetes and Metabolism，分區：Q3，排名：165 / 244，百分位：32%；
投稿咨詢聲明：本信息依據互聯網公開資料整理，若存在錯誤，請及時聯系我們及時更正。
