關于《Journal Of Evidence-based Social Work》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《Journal Of Evidence-based Social Work》雜志國際標準簡稱為J EVID-BASED SOC WOR，ISSN號：2640-8066，E-ISSN號：2640-8074。
該雜志由Taylor & Francis出版，出版語言為English。作為一本專注于SOCIAL WORK領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Journal Of Evidence-based Social Work》雜志中文名稱為：循證社會工作雜志。
《循證社會工作雜志》是一本專注于循證社會工作實踐、教育和研究的專業學術期刊。該雜志旨在推廣循證社會工作的理念，即在社會工作領域中整合研究者提供的科學證據、社會工作者的專業技能以及服務對象的獨特性，形成一種高效、科學的實踐模式。雜志內容涵蓋了循證社會工作的多個方面，包括實踐步驟、案例研究、理論探討、教育方法以及與社會工作相關的政策和干預措施。
雜志鼓勵社會工作者基于科學證據進行實踐，提高決策質量，并促進客戶參與設計和相關政策的研究與實踐的批判。同時，雜志也關注循證社會工作在不同文化和地區背景下的本土化實踐，探討如何結合本土知識和國際經驗，發展適合當地社會工作實踐的證據基礎。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在SOCIAL WORK領域為Q3。
Cite Score數據顯示，CiteScore：2.1，SJR：0.473，SNIP：0.682
學科類別
大類：Social Sciences，小類：Sociology and Political Science，分區：Q2，排名：513 / 1466，百分位：65%； 大類：Social Sciences，小類：Health (social science)，分區：Q3，排名：192 / 371，百分位：48%；
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