關于《Nar Genomics And Bioinformatics》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Nar Genomics And Bioinformatics》雜志國際標準簡稱為NAR GENOM BIOINFORM，ISSN號：2631-9268。

該雜志由Oxford University Press出版，出版語言為English。作為一本專注于Multiple領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Nar Genomics And Bioinformatics》雜志中文名稱為：基因組學和生物信息學。

《基因組學和生物信息學》是一本專注于基因組學和生物信息學領域的國際學術期刊，由牛津大學出版社出版。該雜志旨在發表高質量的原創研究文章、綜述、軟件描述和數據庫報告，涵蓋基因組學、轉錄組學、蛋白質組學、代謝組學以及相關的計算和分析方法。NARGAB強調跨學科研究，促進生物大數據的理解和應用，特別是在疾病機制、藥物開發和精準醫療等方面的應用。

期刊的特點包括快速的同行評審流程、高影響力的研究內容以及對開源研究的支持。雜志鼓勵提交能夠顯著推進生物信息學理論和實踐的研究，尤其是那些利用創新技術和方法解析復雜生物數據集的工作。此外，該雜志還重視研究的可重復性和透明度，提倡共享原始數據和研究材料。雜志的目標讀者群體包括生物信息學家、分子生物學家、臨床醫生、計算生物學家以及從事相關研究的研究生和博士后研究員。通過發表前沿研究和綜述文章，NARGAB為全球科學界提供了一個交流最新研究成果和討論未來研究方向的平臺。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在GENETICS & HEREDITY領域為Q1。

Cite Score數據顯示，CiteScore：8，SJR：2.454，SNIP：1.119

學科類別

大類：Mathematics，小類：Applied Mathematics，分區：Q1，排名：28 / 635，百分位：95%； 大類：Mathematics，小類：Computer Science Applications，分區：Q1，排名：165 / 817，百分位：79%；

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