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《Quantum Machine Intelligence》的主要研究領域是什么?

來源:好投稿網整理 2024-09-19 19:03:02

《Quantum Machine Intelligence》的主要研究方向:Multiple。

期刊特色:

《Quantum Machine Intelligence》作為一本專注于Multiple的國際期刊,通過發表高質量的綜述文章,為研究人員和學生提供了深入了解該領域最新研究進展的機會。該期刊反映了Multiple的前沿動態。期刊彌合了最新研究與傳統教科書之間的差距,幫助讀者了解進入該領域所需的基本知識。這不僅推動了學術交流,還為相關領域的研究提供了重要的參考,促進了該領域科研交流和科研成果轉化。

期刊影響力:

該期刊的影響因子為4.1。

JCR分區信息:
按JIF指標學科分區:Q2,按JCI指標學科分區:Q2

JCR分區信息

Quantum Machine Intelligence(2023-2024年最新版數據)
按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q2 62 / 197
68.8%
學科:QUANTUM SCIENCE & TECHNOLOGY ESCI Q2 11 / 26
59.6%
按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q2 57 / 198
71.46%
學科:QUANTUM SCIENCE & TECHNOLOGY ESCI Q2 13 / 26
51.92%
名詞解釋:

湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》(Journal Citation Reports,簡稱JCR)。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子(Impact Factor)等指數加以統計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中,主要參考當年IF,最終每個分區的期刊數量是均分的。

(4)CiteScore:7.6,SJR:1.025,SNIP:1.424

Cite Score(2024年最新版)
  • CiteScore:7.6
  • SJR:1.025
  • SNIP:1.424
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q1 36 / 635
94%
大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics Q1 21 / 176
88%
大類:Mathematics 小類:Theoretical Computer Science Q1 20 / 130
85%
大類:Mathematics 小類:Software Q1 95 / 407
76%
大類:Mathematics 小類:Artificial Intelligence Q2 94 / 350
73%
名詞解釋:

CiteScore:該指標由Elsevier于2016年提出,指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數,除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。

聲明:本信息依據互聯網公開資料整理,若存在錯誤,請及時聯系我們及時更正。

影響因子:4.1

?ISSN:2524-4906

EISSN:2524-4914

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