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《Machine Learning And Knowledge Extraction》雜志對論文語言有什么要求?

來源:好投稿網整理 2024-09-19 19:02:04

《Machine Learning And Knowledge Extraction》出版語言:English,具體論文語言需根據相關征稿要求而定,可聯系雜志社或在線客服。

該雜志是一本由MDPI AG出版的國際知名學術期刊,出版語言:English,專注于Multiple領域,重點介紹Multiple的最新關鍵主題。每篇文章都是對該主題的最新、完整的總結,方便尚未深入研究的人閱讀。

《機器學習與知識提取》是一份專注于機器學習、數據挖掘、知識發現和人工智能領域的國際學術期刊。該刊致力于發表原創性的研究論文、綜述文章和案例研究,旨在推動這些領域的理論發展和實際應用。

該期刊覆蓋了機器學習的多個方面,包括但不限于深度學習、聚類分析、分類算法、回歸分析、強化學習以及神經網絡等。同時,期刊也關注知識提取和數據挖掘技術在生物信息學、醫學、社會科學、商業智能等領域的應用,強調從大數據中提取有用信息和模式,以支持決策制定和創新研究。雜志的編輯團隊和評審專家來自全球,他們都是各自領域的領軍人物,確保了期刊內容的高質量和創新性。通過嚴格的同行評審,期刊保證了發表文章的學術價值和科學準確性,為全球的研究人員、工程師、學者以及行業專家提供了一個分享最新研究成果和前沿技術的平臺。

此外,關于《Machine Learning And Knowledge Extraction》的數據統計如下:

(1)JCR分區信息:按JIF指標學科分區:Q2,按JCI指標學科分區:Q2

JCR分區信息

Machine Learning And Knowledge Extraction(2023-2024年最新版數據)
按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q2 64 / 197
67.8%
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ESCI Q2 45 / 169
73.7%
學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC ESCI Q2 100 / 352
71.7%
按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q2 81 / 198
59.34%
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS ESCI Q2 72 / 169
57.69%
學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC ESCI Q2 140 / 354
60.59%
名詞解釋:

湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》(Journal Citation Reports,簡稱JCR)。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子(Impact Factor)等指數加以統計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中,主要參考當年IF,最終每個分區的期刊數量是均分的。

(2)Cite Score(2024年最新版)

Cite Score(2024年最新版)
  • CiteScore:8.5
  • SJR:0
  • SNIP:1.822
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Engineering 小類:Engineering (miscellaneous) Q1 14 / 151
91%
大類:Engineering 小類:Artificial Intelligence Q1 63 / 301
79%
名詞解釋:

CiteScore:該指標由Elsevier于2016年提出,指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數,除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。

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