《Big Data And Cognitive Computing》的主要研究方向：Business, Management and Accounting-Management Information Systems。
期刊特色：
《Big Data And Cognitive Computing》作為一本專注于Business, Management and Accounting-Management Information Systems的國際期刊，通過發(fā)表高質量的綜述文章，為研究人員和學生提供了深入了解該領域最新研究進展的機會。該期刊反映了Business, Management and Accounting-Management Information Systems的前沿動態(tài)。期刊彌合了最新研究與傳統(tǒng)教科書之間的差距，幫助讀者了解進入該領域所需的基本知識。這不僅推動了學術交流，還為相關領域的研究提供了重要的參考，促進了該領域科研交流和科研成果轉化。
期刊影響力：
該期刊的影響因子為3.7。
JCR分區(qū)信息：
按JIF指標學科分區(qū)：Q2，按JCI指標學科分區(qū)：Q2
JCR分區(qū)信息
Big Data And Cognitive Computing（2023-2024年最新版數(shù)據(jù)）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 66 / 197 |
66.8%
|
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q2 | 75 / 249 |
70.1%
|
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | ESCI | Q1 | 25 / 143 |
82.9%
|
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 57 / 198 |
71.46%
|
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q2 | 83 / 251 |
67.13%
|
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | ESCI | Q1 | 33 / 143 |
77.27%
|
湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數(shù)加以統(tǒng)計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當年IF，最終每個分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。
（4）CiteScore：7.1，SJR：0.82，SNIP：1.394。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：7.1
- SJR：0.82
- SNIP：1.394
| 學科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Business, Management and Accounting 小類：Management Information Systems | Q1 | 29 / 131 |
78%
|
| 大類：Business, Management and Accounting 小類：Computer Science Applications | Q1 | 194 / 817 |
76%
|
| 大類：Business, Management and Accounting 小類：Information Systems | Q1 | 97 / 394 |
75%
|
| 大類：Business, Management and Accounting 小類：Artificial Intelligence | Q2 | 105 / 350 |
70%
|
CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
投稿咨詢聲明：本信息依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)公開資料整理，若存在錯誤，請及時聯(lián)系我們及時更正。
