關于《Slas Technology》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《Slas Technology》雜志創刊于1997年，國際標準簡稱為SLAS TECHNOL，ISSN號：2472-6303，E-ISSN號：2472-6311。
該雜志由SAGE Publications Inc.出版，出版周期為6 issues/year，出版語言為English。作為一本專注于Computer Science-Computer Science Applications領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Slas Technology》雜志中文名稱為：斯拉斯科技。
SLAS 技術強調科學和技術進步，以促進和改善生命科學研究與開發、藥物輸送、診斷、生物醫學和分子成像以及個性化和精準醫療。這包括高通量和其他實驗室自動化技術；微/納米技術；分析、分離和定量技術；合成化學和生物學；信息學（數據分析、統計學、生物、基因組學和化學信息學）；等等。
分區情況：
在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科醫學中位于4區，小類學科BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS生化研究方法中位于4區。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS領域為Q3。
Cite Score數據顯示，CiteScore：6.3，SJR：0.517，SNIP：0.587
學科類別
大類：Health Professions，小類：Medical Laboratory Technology，分區：Q1，排名：4 / 41，百分位：91%； 大類：Health Professions，小類：Computer Science Applications，分區：Q2，排名：234 / 817，百分位：71%；
投稿咨詢聲明：本信息依據互聯網公開資料整理，若存在錯誤，請及時聯系我們及時更正。
