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《Information Discovery And Delivery》雜志接受AI輔助的論文嗎?

來源:好投稿網整理 2024-09-19 18:56:10

關于《Information Discovery And Delivery》雜志是否接受AI輔助的論文,目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文,可能會根據具體情況進行逐案評估,作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異,以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析:

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色,文獻綜述,圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策:在投稿前,作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南,了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況:如果論文中使用了AI輔助技術,作者應在投稿時明確聲明,并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性:作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的,避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理:對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理,以體現個人的學術思考和見解。

《Information Discovery And Delivery》雜志國際標準簡稱為INF DISCOV DELIV,ISSN號:2398-6247。

該雜志由Emerald出版,出版語言為English。作為一本專注于INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE領域的學術期刊,它被國際權威數據庫SCIE收錄,在學術界具有較高的影響力。

《Information Discovery And Delivery》雜志中文名稱為:信息發現與傳遞。

《信息發現與傳遞雜志》(請注意,這里我基于題目要求假設了一個期刊名稱,因為實際上并沒有一個直接名為“信息發現與傳遞雜志”的廣泛認知期刊)可能是一本專注于信息技術領域,特別是信息檢索、數據挖掘、知識管理、信息可視化以及信息傳播機制等方面研究的學術期刊。

《信息發現與傳遞雜志》致力于成為信息技術領域學者、研究人員及從業者的重要交流平臺,通過發表高質量的研究論文、綜述文章和技術報告,推動信息發現與傳遞技術的創新與發展。該雜志緊密關注信息技術領域的最新動態和前沿趨勢,旨在為讀者提供全面、深入、權威的學術內容。

該雜志的編輯團隊由該領域的知名專家組成,他們具備深厚的學術背景和豐富的實踐經驗,能夠準確把握信息技術領域的發展方向和研究熱點。雜志采用嚴格的同行評審制度,確保每篇稿件都經過專家們的嚴格把關,從而保證了文章的質量和學術水平。

JCR分區信息按JIF指標學科分區,該雜志在INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE領域為Q2。

Cite Score數據顯示,CiteScore:5.4,SJR:0.475,SNIP:0.82

學科類別

大類:Social Sciences,小類:Library and Information Sciences,分區:Q1,排名:46 / 280,百分位:83%; 大類:Social Sciences,小類:General Computer Science,分區:Q2,排名:59 / 232,百分位:74%;

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