關于《Acm Transactions On Spatial Algorithms And Systems》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《Acm Transactions On Spatial Algorithms And Systems》雜志國際標準簡稱為ACM TRANS SPAT ALGOR，ISSN號：2374-0353，E-ISSN號：2374-0361。
該雜志由Association for Computing Machinery (ACM)出版，出版語言為English。作為一本專注于REMOTE SENSING領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Acm Transactions On Spatial Algorithms And Systems》雜志中文名稱為：Acm 空間算法與系統學報。
《ACM 空間算法與系統學報》（ACM Transactions on Spatial Algorithms and Systems，簡稱TSAS）是由美國計算機學會（Association for Computing Machinery，簡稱ACM）出版的學術期刊。該期刊專注于空間計算領域的研究，包括但不限于地理信息系統（GIS）、空間數據庫、計算機圖形學、機器人導航和空間數據的算法設計與分析等。
TSAS 提供了一個發表高質量研究成果的平臺，旨在推動空間計算領域的科學發展和技術進步。期刊涵蓋了從理論到實踐的廣泛議題，鼓勵跨學科的研究方法，促進不同領域間的學術交流和合作。作為ACM出版的期刊之一，TSAS 遵循嚴格的同行評審流程，確保發表的文章具有學術創新性和技術先進性。期刊的讀者群包括空間計算領域的研究人員、工程師、學者以及相關領域的專業人士。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在REMOTE SENSING領域為Q4。
Cite Score數據顯示，CiteScore：4.4，SJR：0.62，SNIP：0.795
學科類別
大類：Mathematics，小類：Discrete Mathematics and Combinatorics，分區：Q1，排名：1 / 92，百分位：99%； 大類：Mathematics，小類：Geometry and Topology，分區：Q1，排名：4 / 106，百分位：96%；
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