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《International Journal Of Data Science And Analytics》的主要研究領域是什么?

來源:好投稿網整理 2024-09-19 18:51:55

《International Journal Of Data Science And Analytics》的主要研究方向:Multiple。

期刊特色:

《International Journal Of Data Science And Analytics》作為一本專注于Multiple的國際期刊,通過發表高質量的綜述文章,為研究人員和學生提供了深入了解該領域最新研究進展的機會。該期刊反映了Multiple的前沿動態。期刊彌合了最新研究與傳統教科書之間的差距,幫助讀者了解進入該領域所需的基本知識。這不僅推動了學術交流,還為相關領域的研究提供了重要的參考,促進了該領域科研交流和科研成果轉化。

期刊影響力:

該期刊的影響因子為3.4。

JCR分區信息:
按JIF指標學科分區:Q2,按JCI指標學科分區:Q3

JCR分區信息

International Journal Of Data Science And Analytics(2023-2024年最新版數據)
按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q2 78 / 197
60.7%
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q2 87 / 249
65.3%
按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q3 101 / 198
49.24%
學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q3 135 / 251
46.41%
名詞解釋:

湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》(Journal Citation Reports,簡稱JCR)。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子(Impact Factor)等指數加以統計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中,主要參考當年IF,最終每個分區的期刊數量是均分的。

(4)CiteScore:6.4,SJR:0.739,SNIP:1.312

Cite Score(2024年最新版)
  • CiteScore:6.4
  • SJR:0.739
  • SNIP:1.312
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q1 61 / 635
90%
大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 48 / 324
85%
大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics Q1 28 / 176
84%
大類:Mathematics 小類:Information Systems Q2 112 / 394
71%
大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q2 232 / 817
71%
名詞解釋:

CiteScore:該指標由Elsevier于2016年提出,指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數,除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。

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