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Data Science And Engineering 加入收藏

數(shù)據(jù)科學(xué)與工程

SCIE

Data Science And Engineering

12 Weeks 審稿時間

2區(qū)中科院分區(qū)

Q1JCR分區(qū)

5.1影響因子

2364-1185

2364-1541

Data Science And Engineering

Germany

Engineering - Computational Mechanics

暫無數(shù)據(jù)

暫無數(shù)據(jù)

4 issues per year

English

33

0.02...

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期刊簡介

數(shù)據(jù)科學(xué)與工程(Data Science And Engineering)是一本由Springer Nature出版的一本Engineering-Computational Mechanics學(xué)術(shù)刊物,主要報道Engineering-Computational Mechanics相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊,出版周期4 issues per year。2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級:Q1,2023年發(fā)布的影響因子為5.1,CiteScore指數(shù)10.4,SJR指數(shù)1.836。本刊為開放獲取期刊。

《數(shù)據(jù)科學(xué)與工程》(DSE)雜志響應(yīng)了信息技術(shù)發(fā)展重點從 CPU 密集型計算到數(shù)據(jù)密集型計算的顯著變化,其中數(shù)據(jù)(尤其是大數(shù)據(jù))的有效應(yīng)用變得至關(guān)重要。新興學(xué)科數(shù)據(jù)科學(xué)與工程是一門跨學(xué)科領(lǐng)域,整合了計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、信息科學(xué)和其他領(lǐng)域的理論和方法,專注于數(shù)據(jù)收集和管理、數(shù)據(jù)集成和關(guān)聯(lián)、從海量數(shù)據(jù)集中提取信息和知識以及在不同應(yīng)用領(lǐng)域使用數(shù)據(jù)的高效技術(shù)和系統(tǒng)的基礎(chǔ)和工程。DSE 專注于理論背景和先進(jìn)的工程方法,旨在為研究人員、專業(yè)人士和行業(yè)從業(yè)者提供一個主要論壇,分享他們在這個快速增長領(lǐng)域的知識。

它深入報道了數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)工程密切相關(guān)領(lǐng)域的最新進(jìn)展。更具體地說,DSE 涵蓋四個領(lǐng)域:(i)數(shù)據(jù)本身,即數(shù)據(jù)(尤其是大數(shù)據(jù))的性質(zhì)和質(zhì)量;(ii)從數(shù)據(jù)(尤其是大數(shù)據(jù))中提取信息的原理; (iii) 數(shù)據(jù)密集型計算背后的理論;(iv) 用于分析和管理大數(shù)據(jù)的技術(shù)和系統(tǒng)。DSE 歡迎探討上述主題的論文。具體主題包括但不限于:(a) 數(shù)據(jù)的性質(zhì)和質(zhì)量;(b) 數(shù)據(jù)密集型計算的計算復(fù)雜性;(c) 用于解決大數(shù)據(jù)輸入問題的算法的設(shè)計和分析的新方法;(d) 從互聯(lián)網(wǎng)和傳感設(shè)備或傳感器網(wǎng)絡(luò)收集的數(shù)據(jù)的收集和集成;(e) 大數(shù)據(jù)的表示、建模和可視化;(f) 大數(shù)據(jù)的存儲、傳輸和管理;(g) 數(shù)據(jù)密集型計算的方法和算法,如大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)在線分析處理、基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)、基于大數(shù)據(jù)的決策、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計計算、大數(shù)據(jù)圖論計算、大數(shù)據(jù)線性代數(shù)計算以及基于大數(shù)據(jù)的優(yōu)化。 (h) 數(shù)據(jù)密集型計算的硬件系統(tǒng)和軟件系統(tǒng),(i) 數(shù)據(jù)安全、隱私和信任,以及(j) 大數(shù)據(jù)的新應(yīng)用。

中科院分區(qū)信息

數(shù)據(jù)科學(xué)與工程2023年12月升級版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 2區(qū) COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機(jī):信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機(jī):理論方法 2區(qū) 2區(qū)
名詞解釋:

中科院JCR期刊分區(qū)(又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù))是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果。在中科院期刊分區(qū)表中,主要參考3年平均IF作為學(xué)術(shù)影響力,最終每個分區(qū)的期刊累積學(xué)術(shù)影響力是相同的,各區(qū)的期刊數(shù)量由高到底呈金字塔式分布。

JCR分區(qū)信息

Data Science And Engineering(2023-2024年最新版數(shù)據(jù))
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q1 43 / 249
82.9%
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS ESCI Q1 19 / 143
87.1%
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q2 72 / 251
71.51%
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS ESCI Q1 24 / 143
83.57%
名詞解釋:

湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》(Journal Citation Reports,簡稱JCR)。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子(Impact Factor)等指數(shù)加以統(tǒng)計。JCR將收錄期刊分為176個不同學(xué)科類別在JCR的Journal Ranking中,主要參考當(dāng)年IF,最終每個分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。

期刊數(shù)據(jù)統(tǒng)計

1、Cite Score(2024年最新版)
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Science Applications Q1 92 / 817
88%
大類:Computer Science 小類:Software Q1 49 / 407
88%
大類:Computer Science 小類:Information Systems Q1 51 / 394
87%
大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 58 / 350
83%
名詞解釋:

CiteScore:該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出,指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù),除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。

2、綜合數(shù)據(jù)
3、本刊綜合數(shù)據(jù)對比及走勢

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