關于《Data In Brief》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Data In Brief》雜志國際標準簡稱為DATA BRIEF，ISSN號：2352-3409。

該雜志由Elsevier出版，出版語言為English。作為一本專注于MULTIDISCIPLINARY SCIENCES領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Data In Brief》雜志中文名稱為：數據簡介。

《數據簡介》主要關注于科學數據的研究。該期刊旨在通過高質量的研究數據論文，促進科學數據的共享和再利用，從而推動科學研究的發展。雜志的出版理念是“數據驅動科學”，它認為科學數據是科學研究的基礎，只有通過分享和再利用數據，才能實現科學研究的最大價值。因此，該期刊鼓勵科學家們將他們的研究數據以結構化的形式發表，以便其他研究者可以方便地訪問和使用這些數據。雜志的內容涵蓋了生物學、醫學、環境科學、物理學、化學、工程技術等多個學科領域，刊登關于數據共享、數據管理、數據標準化等主題的文章，以推動科學數據的研究和應用。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在MULTIDISCIPLINARY SCIENCES領域為Q3。

Cite Score數據顯示，CiteScore：3.1，SJR：0.208，SNIP：0.701

學科類別

大類：Multidisciplinary，小類：Multidisciplinary，分區：Q1，排名：40 / 171，百分位：76%；

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