《Big Data Research》雜志拒稿后是可以轉投其他期刊的， 但需要注意以下幾點：

一、確認拒稿狀態：在轉投之前，作者必須確保文章確實已被《Big Data Research》雜志拒稿。如果尚未收到明確的拒稿通知，建議耐心等待或主動向雜志社詢問審稿進度和結果。

二、修改論文：根據審稿意見修改論文，確保解決提出的問題，并改進論文的結構、方法、論證等方面。

三、轉刊操作建議

優先選擇同出版社期刊?：Elsevier Inc.旗下其他計算機科學雜志可能更易接收。?

選擇匹配度更高的期刊：參考JCR分區、影響因子、收稿方向，避免因“主題不符”再次被拒。

附修改說明?：轉投時建議提交針對前次拒稿意見的改進說明，提升通過率。

四、注意事項

避免一稿多投，保持耐心和信心。

《Big Data Research》雜志概括

國際標準簡稱：BIG DATA RES

創刊時間：2014年

出版商：Elsevier Inc.

出版周期：4 issues/year

出版語言：English

出版地區：United States

ISSN：2214-5796，E-ISSN：2214-5796

收錄數據庫：SCIE

學科領域：Computer Science-Computer Science Applications（COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS）

期刊定位：專注于發表計算機：理論方法領域的文章，旨在為研究人員提供該領域的最新研究成果和前沿動態。

《Big Data Research》雜志審稿周期預計為： ，年發文量：約26篇，

《Big Data Research》雜志數據

（1）影響因子

該雜志的影響因子為3.5，在計算機：理論方法領域具有較高的學術影響力。

（2）分區情況

中科院分區：

大類學科：計算機科學3區。

小類學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計算機：理論方法2區。

JCR分區：

按JIF指標學科分區分區：Q2區; 按JCI指標學科分區分區：Q2區;

（3）CiteScore

CiteScore數值為8.4，（ 小類學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS，分區為Q1，百分位：84%。小類學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS，分區為Q1，百分位：82%。)

聲明：本信息依據互聯網公開資料整理，若存在錯誤，請及時聯系我們及時更正。