關(guān)于《Technology Knowledge And Learning》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據(jù)具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細(xì)分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標(biāo)期刊政策：在投稿前，作者應(yīng)仔細(xì)研究目標(biāo)SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術(shù)，作者應(yīng)在投稿時明確聲明，并提供詳細(xì)的AI使用說明和范圍。
3.保持學(xué)術(shù)誠信與原創(chuàng)性：作者應(yīng)確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內(nèi)容進行深度改寫和個性化處理，以體現(xiàn)個人的學(xué)術(shù)思考和見解。
《Technology Knowledge And Learning》雜志國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱為TECHNOL KNOWL LEARN，ISSN號：2211-1662，E-ISSN號：2211-1670。
該雜志由Springer Nature出版，出版周期為4 issues per year，出版語言為English。作為一本專注于EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊，它被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力。
《Technology Knowledge And Learning》雜志中文名稱為：技術(shù)知識與學(xué)習(xí)。
《技術(shù)知識與學(xué)習(xí)》在當(dāng)前的教育領(lǐng)域，技術(shù)、知識與學(xué)習(xí)的交匯點催生了前所未有的創(chuàng)新，特別是在情境感知、自適應(yīng)學(xué)習(xí)和個性化數(shù)字環(huán)境方面。隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字學(xué)習(xí)、游戲化、自動評估和學(xué)習(xí)分析成為研究的焦點，旨在通過智能化的在線平臺和移動應(yīng)用，為每個學(xué)習(xí)者提供定制化的學(xué)習(xí)體驗。這種定制化不僅考慮到教育需求，還深入到個人特征和特定情境，使學(xué)習(xí)過程更加貼近個人，從而提高學(xué)習(xí)效率和滿意度。
雜志新興的數(shù)字學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠收集和分析大量數(shù)據(jù)，為智能分析和自適應(yīng)反饋提供基礎(chǔ)，同時在學(xué)習(xí)者需要時提供適時的支持。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法不僅豐富了學(xué)習(xí)體驗，還為教育者提供了寶貴的洞察，幫助他們優(yōu)化教學(xué)策略，滿足多樣化的學(xué)習(xí)需求。
JCR分區(qū)信息按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，該雜志在EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH領(lǐng)域為Q1。
Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：9.5，SJR：1.153，SNIP：2.2
學(xué)科類別
大類：Mathematics，小類：Mathematics (miscellaneous)，分區(qū)：Q1，排名：1 / 90，百分位：99%； 大類：Mathematics，小類：Education，分區(qū)：Q1，排名：61 / 1543，百分位：96%；
投稿咨詢聲明：本信息依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)公開資料整理，若存在錯誤，請及時聯(lián)系我們及時更正。
