關于《Statistics & Risk Modeling》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《Statistics & Risk Modeling》雜志國際標準簡稱為STATIST RISK MODEL，ISSN號：2193-1402，E-ISSN號：2196-7040。
該雜志由Walter de Gruyter出版，出版語言為English。作為一本專注于STATISTICS & PROBABILITY領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Statistics & Risk Modeling》雜志中文名稱為：統計與風險建模。
《統計與風險建模》旨在涵蓋統計學和概率建模的現代方法，及其在金融、保險及相關領域風險管理中的應用。本刊歡迎與非參數統計方法和隨機過程相關的文章，也鼓勵有關統計建模和推理在風險管理方面的創新應用論文。
其涉及的具體主題包括金融和保險模型的統計分析、信用風險、市場風險和操作風險模型、系統風險模型、風險管理、非參數統計推斷、隨機過程的統計分析、金融和保險中的隨機學、不確定性下的決策制定等。它的編輯團隊注重學術質量，通過嚴格的同行評審過程，以確保發表的文章具備較高的學術價值和可靠性。對于相關領域的研究人員、學者和專業人士來說，該期刊是一個重要的交流平臺，有助于推動統計學和風險建模領域的發展，為金融和保險行業的風險管理提供有價值的理論和實踐參考。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在STATISTICS & PROBABILITY領域為Q2。
Cite Score數據顯示，CiteScore：1.8，SJR：0.324，SNIP：0.616
學科類別
大類：Decision Sciences，小類：Statistics, Probability and Uncertainty，分區：Q3，排名：93 / 168，百分位：44%； 大類：Decision Sciences，小類：Statistics and Probability，分區：Q3，排名：155 / 278，百分位：44%；
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