關于《Imagen Diagnostica》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Imagen Diagnostica》雜志國際標準簡稱為IMAGEN DIAGN，ISSN號：2171-3669，E-ISSN號：2171-9705。

該雜志出版語言為English。作為一本專注于RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Imagen Diagnostica》雜志中文名稱為：診斷圖像。

《診斷圖像》是一本專注于診斷成像領域的學術期刊。它旨在報道成像技術的實施趨勢和臨床表現，關注成像技術的焦點問題，提供對成像實施過程中相關問題的建議、分析、看法和辯論，同時也會分享北美放射學會（RSNA）、醫學成像情報學會（SIIM）和其他相關會議活動的會議報告。

本刊的目標是為醫學影像學領域的專業人士、研究人員和臨床醫生提供一個交流和傳播最新研究成果、技術進展以及實踐經驗的平臺。通過發高質量的學術論文、研究報告、綜述文章等，推動診斷成像領域的發展，促進該領域的專業知識更新和技術創新。其涉及的具體內容可能包括各種醫學影像技術，如X射線、CT、MRI、超聲等的最新應用和研究進展；影像學在疾病診斷、治療監測和預后評估中的作用；影像學技術的改進和優化；與影像學相關的臨床案例分析等。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING領域為Q4。

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