《Big Data》出版語言：English，具體論文語言需根據(jù)相關(guān)征稿要求而定，可聯(lián)系雜志社或在線客服。

該雜志是一本由Mary Ann Liebert Inc.出版的國際知名學(xué)術(shù)期刊，創(chuàng)刊于2013年，出版語言：English，專注于COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領(lǐng)域，重點介紹COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS的最新關(guān)鍵主題。每篇文章都是對該主題的最新、完整的總結(jié)，方便尚未深入研究的人閱讀。

《大數(shù)據(jù)》是領(lǐng)先的同行評審期刊，涵蓋收集、分析和傳播大量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和機遇。該期刊解答了圍繞這一強大且不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的問題，并促進了研究人員、企業(yè)經(jīng)理、分析師、開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、物理學(xué)家、統(tǒng)計學(xué)家、基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)人員、學(xué)者和政策制定者的努力，以改善其企業(yè)和機構(gòu)內(nèi)的運營、盈利能力和溝通。

該期刊涵蓋了廣泛的學(xué)科，重點關(guān)注新穎的大數(shù)據(jù)技術(shù)、政策和創(chuàng)新，它匯集了社區(qū)以應(yīng)對當(dāng)前的挑戰(zhàn)，并采取有效的措施來組織、存儲、傳播、保護、操縱，最重要的是，找到最有效的策略，使這些海量的信息為社會、行業(yè)、學(xué)術(shù)界和政府帶來利益。

大數(shù)據(jù)報道包括：

大數(shù)據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，

專門為大數(shù)據(jù)開發(fā)的新技術(shù)，

數(shù)據(jù)獲取、清理、分發(fā)和最佳實踐，

數(shù)據(jù)保護、隱私和政策，

從研究到產(chǎn)品，

商業(yè)智能的角色變化，

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的可視化和設(shè)計原則，

物理接口和機器人技術(shù)，

Facebook、Twitter、Amazon、Google 等的社交網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢，

大數(shù)據(jù)帶來的機遇以及公司如何利用大數(shù)據(jù)為自己謀利。

此外，關(guān)于《Big Data》的數(shù)據(jù)統(tǒng)計如下：

（1）JCR分區(qū)信息：按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)：Q2，按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)：Q2

（2）Cite Score（2024年最新版）

（3）在中科院分區(qū)表中，大類學(xué)科中計算機科學(xué)為：4區(qū)，小類學(xué)科中COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONSCOMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS：4區(qū)

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