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Visual Computing For Industry, Biomedicine, And Art 加入收藏

工業、生物醫藥和藝術領域的視覺計算

SCIE

Visual Computing For Industry, Biomedicine, And Art

5 Weeks 審稿時間

4區中科院分區

-JCR分區

-影響因子

2096-496X

2524-4442

Vis Comput Ind Biome

Singapore

Arts and Humanities - Visual Arts and Performing Arts

暫無數據

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English

-

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期刊簡介

工業、生物醫藥和藝術領域的視覺計算(Visual Computing For Industry, Biomedicine, And Art)是一本由Springer Nature出版的一本Arts and Humanities-Visual Arts and Performing Arts學術刊物,主要報道Arts and Humanities-Visual Arts and Performing Arts相關領域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊,CiteScore指數5.6,SJR指數0.6。本刊為開放獲取期刊。

《工業、生物醫藥和藝術領域的視覺計算》面向制造業和工程建設業中有關產品幾何形狀的數字化建模技術,及時反映其研究、開發和應用的最新有關成果。內容涉及計算機圖形學、計算機輔助幾何設計、設計幾何、CAD/CAM技術、CAE分析用產品數據的前置處理、計算機輔助工藝過程設計、產品裝配規劃、產品數據管理、虛擬產品打樣和開發、產品數據交換標準、科學計算可視化、企業業務流程重組、協同設計制造中產品數據的唯一性和一致性維護等。

中科院分區信息

工業、生物醫藥和藝術領域的視覺計算2023年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 4區 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 4區 4區 4區
工業、生物醫藥和藝術領域的視覺計算2022年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 4區 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機:跨學科應用 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 4區 4區 4區
名詞解釋:

中科院JCR期刊分區(又稱分區表、分區數據)是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果。在中科院期刊分區表中,主要參考3年平均IF作為學術影響力,最終每個分區的期刊累積學術影響力是相同的,各區的期刊數量由高到底呈金字塔式分布。

期刊數據統計

1、Cite Score(2024年最新版)
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Arts and Humanities 小類:Visual Arts and Performing Arts Q1 7 / 667
99%
大類:Arts and Humanities 小類:Computer Science (miscellaneous) Q1 25 / 133
81%
大類:Arts and Humanities 小類:Medicine (miscellaneous) Q1 91 / 398
77%
大類:Arts and Humanities 小類:Computer Graphics and Computer-Aided Design Q1 25 / 106
76%
大類:Arts and Humanities 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q2 36 / 106
66%
大類:Arts and Humanities 小類:Software Q2 154 / 407
62%
名詞解釋:

CiteScore:該指標由Elsevier于2016年提出,指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數,除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。

2、綜合數據
3、本刊綜合數據對比及走勢

相關期刊

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