要提升在《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》雜志上的發表速度，可以從以下幾個方面著手：

1、了解期刊特點與要求

熟悉期刊定位、研讀投稿指南。

2、優化稿件質量

精心準備論文：在投稿前，確保論文結構清晰、邏輯嚴謹、語言流暢，并符合期刊的格式要求。

摘要與關鍵詞：撰寫簡潔明了的摘要和準確無誤的關鍵詞，以便編輯和審稿人快速了解論文的核心內容和創新點。

數據完整準確：確保研究數據完整、以便審稿人能夠快速驗證論文的可靠性和科學性。

3、積極溝通與合作

與編輯保持溝通、及時回應審稿意見、推薦審稿人。

4、選擇投稿時機

避開投稿高峰期、關注期刊動態。

5、利用專業服務

語言潤色服務：如果English不是作者的母語，可以考慮使用專業的語言潤色服務來修飾論文初稿和投稿信中的措辭，確保英語運用準確清晰。

《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》雜志創刊于2011年，ISSN號：1942-4787，E-ISSN號：1942-4795，國際標準簡稱為WIRES DATA MIN KNOWL，中文名稱為：《Wiley 跨學科評論——數據挖掘和知識發現》。

該雜志由John Wiley and Sons Inc.出版，出版語言為English，出版地區為ENGLAND，出版周期為6 issues/year。作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能領域的SCI學術期刊，被國際權威數據庫SCIE收錄，其在學術界擁有較高的影響力和學術地位。

WIREs DMKD 的目標是：(a) 通過一系列由頂尖研究人員撰寫的評論文章介紹數據挖掘和知識發現的最新進展；(b) 通過收錄從數據挖掘和知識發現的不同角度探討關鍵主題的文章來捕捉該領域至關重要的跨學科特色，包括技術、商業、醫療保健、教育、政府、社會和文化等各種應用領域；(c) 通過系統的內容更新計劃來捕捉數據挖掘和知識發現的快速發展；(d) 通過以廣泛受眾易于理解的方式介紹該領域的成就和挑戰，鼓勵人們積極參與該領域。WIREs DMKD 的內容將對高年級本科生和研究生、學術課程的教學和研究教授以及行業中的科學家和研究經理有用。

該雜志在中科院分區表中，大類學科“計算機科學”為2區，小類學科“COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE”為2區；在JCR分區等級為Q1。其影響因子為6.4。

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