關于《Foundations And Trends In Machine Learning》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《Foundations And Trends In Machine Learning》雜志國際標準簡稱為FOUND TRENDS MACH LE，ISSN號：1935-8237，E-ISSN號：1935-8245。
該雜志由Now Publishers Inc.出版，出版語言為English。作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Foundations And Trends In Machine Learning》雜志中文名稱為：機器學習的基礎和趨勢。
《機器學習的基礎和趨勢》是一本專注于機器學習領域的學術期刊。該期刊以發表深度綜述文章而聞名，這些文章通常詳細探討機器學習的基礎理論、最新進展和未來趨勢。期刊的文章數量有限，每年不超過4篇，因此每篇文章都經過精心挑選和審查，以確保其在學術界的重要性和影響力。
期刊的文章不僅包含豐富的理論分析，還經常涉及實際應用案例，為研究者和工程師提供了深入理解機器學習各個方面的寶貴資源。此外，由于其高質量的內容，期刊的文章通常具有較高的引用率，對推動機器學習領域的發展起到了關鍵作用。對于希望獲得機器學習領域深入見解的研究人員和學生來說，《機器學習的基礎和趨勢》是一個不可或缺的資源。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域為Q1。
Cite Score數據顯示，CiteScore：108.5，SJR：37.044，SNIP：24.122
學科類別
大類：Computer Science，小類：Software，分區：Q1，排名：1 / 407，百分位：99%； 大類：Computer Science，小類：Artificial Intelligence，分區：Q1，排名：1 / 350，百分位：99%；
投稿咨詢聲明：本信息依據互聯網公開資料整理，若存在錯誤，請及時聯系我們及時更正。
