要提升在《Swarm Intelligence》雜志上的發表速度，可以從以下幾個方面著手：

1、了解期刊特點與要求

熟悉期刊定位、研讀投稿指南。

2、優化稿件質量

精心準備論文：在投稿前，確保論文結構清晰、邏輯嚴謹、語言流暢，并符合期刊的格式要求。

摘要與關鍵詞：撰寫簡潔明了的摘要和準確無誤的關鍵詞，以便編輯和審稿人快速了解論文的核心內容和創新點。

數據完整準確：確保研究數據完整、以便審稿人能夠快速驗證論文的可靠性和科學性。

3、積極溝通與合作

與編輯保持溝通、及時回應審稿意見、推薦審稿人。

4、選擇投稿時機

避開投稿高峰期、關注期刊動態。

5、利用專業服務

語言潤色服務：如果English不是作者的母語，可以考慮使用專業的語言潤色服務來修飾論文初稿和投稿信中的措辭，確保英語運用準確清晰。

《Swarm Intelligence》雜志創刊于2007年，ISSN號：1935-3812，E-ISSN號：1935-3820，國際標準簡稱為SWARM INTELL-US，中文名稱為：《群體智能》。

該雜志由Springer US出版，出版語言為English，出版地區為UNITED STATES，出版周期為4 issues per year。作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能領域的SCI學術期刊，被國際權威數據庫SCIE收錄，其在學術界擁有較高的影響力和學術地位。

《群體智能》是一份主要的同行評議出版物，專門報道群體智能多學科領域的研究和發展。該期刊發表關于群體智能理論、實驗和/或實踐方面的原創研究文章和偶爾的評論文章。所有文章均以印刷版和電子版形式出版。出版不收取版面費。《群體智能》每季度出版一次。群體智能領域涉及由許多個體組成的系統，這些個體使用分散控制和自組織進行協調。特別是，它關注的是集體行為，這些行為是由個體之間以及與環境之間的局部互動產生的。它是一個快速發展的領域，涵蓋了多個學科研究人員的努力，從動物行為學和社會科學到運籌學和計算機工程。群體智能將報告對群體智能系統的理解和利用方面的進展，即基于群體智能原理的系統。

本期刊特別關注以下主題：

? 集體生物系統的建模和分析，例如社會性昆蟲群落、群集

脊椎動物和人類群體以及任何其他群體智能系統；

? 生物群體智能模型在現實世界問題中的應用，例如分布式

計算、數據聚類、圖形分區、優化和決策；

? 蟻群優化、粒子群優化、

群體機器人和其他群體智能算法的理論和實證研究。

該雜志在中科院分區表中，大類學科“計算機科學”為4區，小類學科“COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE”為4區；在JCR分區等級為Q3。其影響因子為2.1。

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