關于《Scalable Computing-practice And Experience》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《Scalable Computing-practice And Experience》雜志國際標準簡稱為SCALABLE COMPUT-PRAC，ISSN號：1895-1767。
該雜志由universitatea de vest出版，出版語言為English。作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Scalable Computing-practice And Experience》雜志中文名稱為：可擴展計算-實踐與經驗。
《可擴展計算-實踐與經驗》是一本專注于可擴展計算領域的知名學術期刊。致力于發與可擴展計算相關的最新研究成果、實踐經驗和應用案例。其涵蓋的主題范圍廣泛，包括但不限于并行計算、分布式計算、云計算、大數據處理、高性能計算等。
在內容方面，它不僅關注理論創新，還著重于實際應用中的技術挑戰和解決方案。通過發表高質量的學術論文、綜述文章和實踐報告，為研究人員、工程師和行業從業者提供了一個交流和分享知識的重要平臺。例如，一些研究論文可能探討如何優化并行算法以提高計算效率，或者如何在分布式系統中實現有效的資源管理；而實踐報告則可能分享某一特定行業在大規模數據處理方面的成功經驗。對于推動可擴展計算領域的發展起到了積極的作用，促進了學術界和工業界之間的合作與交流，不斷引領著該領域的技術進步和創新。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING領域為Q4。
Cite Score數據顯示，CiteScore：2，SJR：0.308，SNIP：0.534
學科類別
大類：Computer Science，小類：General Computer Science，分區：Q3，排名：144 / 232，百分位：38%；
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