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《Cancer Epidemiology》雜志是預警刊物嗎?

來源:好投稿網整理 2024-09-19 18:24:18

《Cancer Epidemiology》不是預警刊物。

名詞解釋:

預警刊物通常是指在學術界被認為存在一定問題或潛在風險的期刊,這些問題可能涉及學術質量、出版規范、引文操控等方面。

如果作者是發表論文用來晉升職稱的話,預警期刊最好不要選擇,避免出現發表的文章不受認可的現象,不單單是職稱晉升,畢業、保研、申博等用途的文章發表也要注意避免選擇預警期刊。

那么作者要以哪一份預警期刊目錄為參考依據?如果單位和學校有預警期刊目錄,就以單位和學校公布的為主要參考依據,如果沒有的話,可以參考中科院的預警期刊目錄。可以直接在瀏覽器搜索框輸入“國際預警期刊網站”,搜索高校出版的預警期刊列表。

中科院的預警目錄中,風險等級有高中低三個級別之分,需要注意如果一個刊物去年是低風險預警期刊,今年被目錄剔除了,說明刊物之前不合規的方面已經糾正,已經不再是預警期刊了,這樣的刊物就可以放心發表。以上是對預警期刊的簡單提示,更多疑問可以咨詢在線客服

《Cancer Epidemiology》作為一本由Elsevier BV出版的國際知名學術期刊,專注于醫學-腫瘤學領域,一直保持著較高的學術標準和出版規范。

此外該雜志的影響因子為2.4,SJR指數1.075。表明其在醫學-腫瘤學領域具有較高的學術影響力。

Cite Score(2024年最新版)
  • CiteScore:4.5
  • SJR:1.075
  • SNIP:0.965
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Medicine 小類:Epidemiology Q2 65 / 148
56%
大類:Medicine 小類:Oncology Q2 185 / 404
54%
大類:Medicine 小類:Cancer Research Q3 140 / 230
39%
名詞解釋:

CiteScore:該指標由Elsevier于2016年提出,指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是:例如,某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數,除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。

在中科院分區表中,大類學科中醫學為:3區,小類學科中醫學-腫瘤學:3區,

中科院分區信息

癌癥流行病學2023年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
醫學 3區
PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH 公共衛生、環境衛生與職業衛生
ONCOLOGY 腫瘤學
3區
4區
癌癥流行病學2022年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
醫學 3區
ONCOLOGY 腫瘤學
PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH 公共衛生、環境衛生與職業衛生
3區
3區
癌癥流行病學2021年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
醫學 3區
ONCOLOGY 腫瘤學
PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH 公共衛生、環境衛生與職業衛生
3區
3區
癌癥流行病學2021年12月基礎版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
醫學 4區
ONCOLOGY 腫瘤學
PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH 公共衛生、環境衛生與職業衛生
4區
3區
癌癥流行病學2021年12月升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
醫學 3區
ONCOLOGY 腫瘤學
PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH 公共衛生、環境衛生與職業衛生
3區
3區
癌癥流行病學2020年12月舊的升級版
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
醫學 3區
ONCOLOGY 腫瘤學
PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH 公共衛生、環境衛生與職業衛生
3區
3區
名詞解釋:

中科院JCR期刊分區(又稱分區表、分區數據)是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果。在中科院期刊分區表中,主要參考3年平均IF作為學術影響力,最終每個分區的期刊累積學術影響力是相同的,各區的期刊數量由高到底呈金字塔式分布。

聲明:本信息依據互聯網公開資料整理,若存在錯誤,請及時聯系我們及時更正。

影響因子:2.4

?ISSN:1877-7821

EISSN:1877-783X

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