關于《Social Network Analysis And Mining》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。

《Social Network Analysis And Mining》雜志國際標準簡稱為SOC NETW ANAL MIN，ISSN號：1869-5450，E-ISSN號：1869-5469。

該雜志由Springer Nature出版，出版語言為English。作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Social Network Analysis And Mining》雜志中文名稱為：社會網絡分析與挖掘。

《社會網絡分析與挖掘》是一本專注于社會網絡分析與挖掘領域的學術期刊，旨在為研究人員、學者和實踐者提供一個交流和分享最新研究成果、理論進展和實際應用的平臺。在這個快速發展的領域，該雜志致力于推動社會網絡分析與挖掘的研究和應用，以期為人類社會的發展和進步做出貢獻。社會網絡分析與挖掘是一個跨學科的研究領域，涉及到計算機科學、社會學、心理學、經濟學等多個學科。隨著互聯網和社交媒體的普及，社會網絡已經成為人們日常生活的重要組成部分。因此，對社會網絡的研究具有重要的理論和實際意義。通過對社會網絡的分析與挖掘，我們可以更好地理解人際關系、信息傳播、群體行為等現象，從而為政策制定、市場營銷、公共安全等領域提供有力支持。

JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS領域為Q3。

Cite Score數據顯示，CiteScore：5.7，SJR：0.667，SNIP：0.999

學科類別

大類：Social Sciences，小類：Communication，分區：Q1，排名：61 / 511，百分位：88%； 大類：Social Sciences，小類：Media Technology，分區：Q1，排名：15 / 63，百分位：76%；

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