模因計(jì)算(Memetic Computing)是一本由Springer Berlin Heidelberg出版的一本COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE學(xué)術(shù)刊物，主要報(bào)道COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE相關(guān)領(lǐng)域研究成果與實(shí)踐。本刊已入選來源期刊，該刊創(chuàng)刊于2009年，出版周期4 issues per year。2021-2022年最新版WOS分區(qū)等級：Q2，2023年發(fā)布的影響因子為3.3，CiteScore指數(shù)6.8，SJR指數(shù)0.945。本刊非開放獲取期刊。
模因被定義為可轉(zhuǎn)移信息的基本單位，存在于大腦中，并通過模仿過程在人群中傳播。從算法的角度來看，模因已被視為先驗(yàn)知識的構(gòu)建塊，以任意計(jì)算表示形式（例如，局部搜索啟發(fā)式、模糊規(guī)則、神經(jīng)模型等）表示，這些先驗(yàn)知識是通過人類或機(jī)器的經(jīng)驗(yàn)獲得的，并且可以在問題中模仿（即重復(fù)使用）。
《模因計(jì)算》雜志歡迎將上述社會文化模因概念納入人工系統(tǒng)的論文，特別強(qiáng)調(diào)通過明確的先驗(yàn)知識整合來提高計(jì)算和人工智能技術(shù)在搜索、優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的有效性。因此，該期刊的目標(biāo)是成為高質(zhì)量理論和應(yīng)用研究的出口，研究混合的、知識驅(qū)動的計(jì)算方法，這些方法可以歸為以下任何一種模因?qū)W類別：
類型 1：通用算法與人為設(shè)計(jì)的啟發(fā)式方法相結(jié)合，可以捕獲某種形式的先驗(yàn)領(lǐng)域知識；例如，將進(jìn)化全局搜索與特定于問題的局部搜索相結(jié)合的傳統(tǒng)模因算法。
類型 2：能夠從各種可用選項(xiàng)中自動選擇、調(diào)整和重用最合適啟發(fā)式方法的算法；例如，在給定優(yōu)化問題的情況下，學(xué)習(xí)全局搜索運(yùn)算符和多個(gè)局部搜索方案之間的映射。
類型 3：通過經(jīng)驗(yàn)自主學(xué)習(xí)的算法，自適應(yīng)地重用從相關(guān)問題中提取的數(shù)據(jù)和/或機(jī)器學(xué)習(xí)模型作為新目標(biāo)任務(wù)中的先驗(yàn)知識；示例包括但不限于遷移學(xué)習(xí)和優(yōu)化、多任務(wù)學(xué)習(xí)和優(yōu)化、或任何其他多X進(jìn)化學(xué)習(xí)和優(yōu)化方法。
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué) | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué) | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué) | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué) | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué) | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 | 3區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）是中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心世界科學(xué)前沿分析中心的科學(xué)研究成果。在中科院期刊分區(qū)表中，主要參考3年平均IF作為學(xué)術(shù)影響力，最終每個(gè)分區(qū)的期刊累積學(xué)術(shù)影響力是相同的，各區(qū)的期刊數(shù)量由高到底呈金字塔式分布。
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 82 / 197 |
58.6%
|
| 學(xué)科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE | SCIE | Q2 | 32 / 106 |
70.3%
|
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 86 / 198 |
56.82%
|
| 學(xué)科：OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE | SCIE | Q2 | 38 / 106 |
64.62%
|
湯森路透每年出版一本《期刊引用報(bào)告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數(shù)加以統(tǒng)計(jì)。JCR將收錄期刊分為176個(gè)不同學(xué)科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當(dāng)年IF，最終每個(gè)分區(qū)的期刊數(shù)量是均分的。
| 學(xué)科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Control and Optimization | Q1 | 14 / 130 |
89%
|
| 大類：Mathematics 小類：General Computer Science | Q1 | 41 / 232 |
82%
|
CiteScore：該指標(biāo)由Elsevier于2016年提出，指期刊發(fā)表的單篇文章平均被引用次數(shù)。CiteScorer的計(jì)算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計(jì)算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發(fā)表的文章在2022年獲得的被引次數(shù)，除以該期刊2019年、2020年和2021發(fā)表并收錄于Scopus中的文章數(shù)量總和。
| 文章名稱 | 引用次數(shù) |
| 期刊名稱 | 引用次數(shù) |
| 期刊名稱 | 引用次數(shù) |
| 國家/地區(qū)名 | 數(shù)量 |
| 機(jī)構(gòu)名 | 數(shù)量 |
中科院分區(qū) 2區(qū) JCR分區(qū) Q1
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查看詳情若用戶需要出版服務(wù)，請聯(lián)系出版商：TIERGARTENSTRASSE 17, HEIDELBERG, GERMANY, D-69121。
