《Methods Data Analyses》國際標準刊號?ISSN：1864-6956，電子期刊的國際標準刊號：2190-4936。
出版語言：English
國際簡稱：METHODS DATA ANAL
研究方向：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS
期刊定位與內容：
方法數據分析(Methods Data Analyses)是一本由GESIS - Leibniz-Institute for the Social Sciences, Mannheim出版的學術刊物，主要報道SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS相關領域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，
《方法數據分析》是一本專注于社會科學領域中數據分析方法的學術期刊，致力于發表高質量的研究文章。這些文章涵蓋了廣泛的數據分析方法，包括但不限于統計學、定量研究方法、模型建立、數據挖掘以及數據管理等方面。
在統計學方面，期刊的文章可能探討各種統計方法的應用和發展，如回歸分析、方差分析、時間序列分析等，旨在幫助研究人員更準確地理解和解釋數據。在定量方法方面，期刊涵蓋了包括實驗設計、抽樣方法和量化工具在內的多種技術，幫助社會科學研究者設計有效的研究方案并進行深入分析。
發文量：
近年來，該期刊的年發文量約為6篇。
學術影響力：
2021-2022年最新版WOS分區等級：Q3，2023年發布的影響因子為1.4，CiteScore指數2.2，SJR指數0.873。本刊為開放獲取期刊。
Cite Score（2024年最新版）
- CiteScore：2.2
- SJR：0.873
- SNIP：1.421
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability | Q2 | 127 / 278 |
54%
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| 大類：Mathematics 小類：Statistics, Probability and Uncertainty | Q2 | 80 / 168 |
52%
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| 大類：Mathematics 小類：Applied Mathematics | Q2 | 318 / 635 |
50%
|
| 大類：Mathematics 小類：Applied Psychology | Q3 | 157 / 249 |
37%
|
| 大類：Mathematics 小類：Modeling and Simulation | Q3 | 206 / 324 |
36%
|
| 大類：Mathematics 小類：Computer Science Applications | Q3 | 558 / 817 |
31%
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CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數，除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。
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